Старший инженер по внедрению@ SecurityScorecard

292K ₽–364K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 12.09.2026

О позиции

Ваша роль как старшего инженера по внедрению в SecurityScorecard заключается в разработке и интеграции решений для стратегических клиентов, а также в создании инструментов на основе ИИ для оценки цифровых рисков. Вы будете работать с современным стеком технологий, включая LLM и ML-модели.

Чем вы будете заниматься

  • Встраивать решения в процессы стратегических клиентов и их security-данные;
  • Создавать AI-native инструменты с LLM, ML-моделями и современным AI-стеком;
  • Проектировать integrations, pipelines и инструменты для SIEM, GRC, ticketing и data warehouses;
  • Превращать полевые прототипы в поддерживаемое production-качество.

Требования

  • 6+ лет инженерного или технического deployment-опыта с клиентскими проектами;
  • Опыт выпуска решений с LLM, agentic frameworks или ML-моделями;
  • Уверенное владение backend, API, scripting, data pipelines и integration patterns;
  • Опыт проектирования решений в AWS, Azure и GCP.

Что мы предлагаем

  • Работа в команде профессионалов в области кибербезопасности;
  • Возможность работать удаленно из любой точки Канады;
  • Конкурентоспособная зарплата и возможности для профессионального роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области LLM и ML, с опытом работы в проектах, связанных с разработкой AI-native инструментов для оценки цифровых рисков.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самодисциплины и организованности, чтобы самостоятельно управлять проектами и задачами.

Опыт интеграции облачных решений на платформах AWS, Azure или GCP, включая создание и оптимизацию API и data pipelines для повышения эффективности процессов.

Творческий подход к решению проблем, с опытом разработки скриптов для автоматизации процессов и улучшения взаимодействия с системами безопасности клиентов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший инженер по внедрению (Сейчас)Технический директор по внедрению (1–2 года)Директор по технологиям (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка LLM 2026
$13.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
LLMMLAWS
Растущий спрос
Natural Language Processing (NLP)Data EngineeringCloud Architecture
Снижающийся спрос
Traditional Machine Learning (e.g., Scikit-learn)Rule-Based Systems

Тренды отрасли

Увеличение использования LLM в бизнесе
По данным Gartner, 50% компаний планируют интегрировать LLM в свои бизнес-процессы к 2026 году.
Рост облачных решений для LLM
Ожидается, что 60% всех LLM-разработок будут развернуты на облачных платформах, таких как AWS, Azure и GCP, к 2025 году.

Новости Cybersecurity

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев