Аналитик данных в ПАО «Таттелеком»@ ПАО «Таттелеком»

75K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 20.09.2026

О позиции

ПАО «Таттелеком» ищет Аналитика данных, который будет заниматься анализом и обработкой данных для поддержки бизнес-процессов компании. Ваша работа будет включать написание запросов в базах данных на SQL, а также работу с Excel для обработки больших объемов информации.

Чем вы будете заниматься

  • Писать запросы в базах данных на SQL.
  • Работать с Excel для обработки и анализа данных.
  • Собирать, проверять, чистить и трансформировать данные.
  • Оформлять дашборды и визуализации в Qlik Sense.
  • Анализировать информацию и формировать выводы с предложениями.
  • Взаимодействовать с внутренними подразделениями компании.

Требования

  • Опыт работы с SQL и BI-системами.
  • Отличное знание Excel для обработки данных.
  • Аналитический склад ума.
  • Готовность работать с большими объемами информации.

Что мы предлагаем

  • Зарплата от 75 000 ₽/месяц.
  • Стандартный график работы.
  • Офис на Ершова.
  • Бонусы по программе «Приведи друга».
  • Оплачиваемый выходной в день рождения.
  • Праздничные подарки.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL для написания сложных запросов и оптимизации производительности баз данных.

Опыт работы с Excel для обработки больших объемов данных, включая создание сводных таблиц и использование формул для анализа.

Способность работать в офисе в команде, проявляя инициативу и активно участвуя в обсуждениях по улучшению бизнес-процессов.

Аналитическое мышление и опыт работы с BI-системами, такими как Qlik Sense, для визуализации данных и представления результатов анализа.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик данных (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Руководитель отдела аналитики (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$1.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+50%

Навыки и требования

Обязательные
SQLExcelQlik Sense
Растущий спрос
Python для анализа данныхData Visualization (Tableau, Power BI)Машинное обучение (Machine Learning)
Снижающийся спрос
Microsoft AccessOracle PL/SQL

Тренды отрасли

Рост использования облачных BI-систем
Согласно отчетам, более 60% компаний в России переходят на облачные решения для бизнес-аналитики, что повышает гибкость и снижает затраты.
Интеграция AI в аналитические платформы
Ожидается, что к 2026 году 40% BI-систем будут включать в себя AI-инструменты для улучшения анализа данных и прогнозирования.

Новости Telecommunications

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев