Специалист по разметке данных (ИИ)@ Сбер

60K ₽–120K ₽/мес
Опубликовано 19.03.2026

О позиции

Мы ищем Специалиста по разметке данных для работы с искусственным интеллектом в команде Сбера. Ваша роль будет заключаться в обучении нейросети GigaChat, что позволит вам внести значимый вклад в развитие технологий ИИ. Как Специалист по разметке данных, вы будете проверять тексты на ошибки, классифицировать данные и оценивать ответы нейросети. Эта вакансия предлагает вам возможность стать частью инновационной команды, работающей над передовыми решениями в области искусственного интеллекта.

Чем вы будете заниматься

  • Проверка текстов на ошибки и их корректировка.
  • Классификация данных для обучения нейросети.
  • Оценка и отбор лучших ответов, предоставляемых нейросетью.
  • Участие в процессе обучения ИИ, что поможет повысить его эффективность.
  • Работа в команде, ориентированной на результат и инновации.
  • Обеспечение качества данных, используемых для обучения ИИ.

Требования

  • Опыт работы с данными будет плюсом, но не обязателен.
  • Внимание к деталям и способность к анализу.
  • Готовность учиться и развиваться в области ИИ.
  • Умение работать в команде и коммуникабельность.
  • Знание основ работы с текстами и данными.

Будет плюсом

  • Опыт работы в области машинного обучения или ИИ.
  • Знание языков программирования, таких как Python.
  • Опыт работы с инструментами для разметки данных.

Что мы предлагаем

  • Официальное оформление с первого дня.
  • Обучение и возможность профессионального роста.
  • Приятные бонусы и условия работы.
  • Работа в дружной команде, ориентированной на инновации.
  • Возможность влиять на развитие технологий ИИ.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересную возможность для начинающих специалистов в области ИИ. Условия работы и обучения привлекательны, однако не указана конкретная зарплата, что может быть минусом для некоторых кандидатов.

Требования к языку
RussianNative
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Опыт работы с Python для автоматизации процессов разметки данных и написания скриптов для обработки текстов.

Способность работать независимо в удаленном режиме, проявляя инициативу и самоорганизацию в выполнении задач.

Знание основ машинного обучения и понимание алгоритмов, используемых в нейросетях, что позволяет эффективно оценивать и классифицировать данные.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Специалист по разметке данных (ИИ) (Сейчас)Аналитик данных (1–2 года)Специалист по машинному обучению (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.2B
Годовой рост
25.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Data AnnotationMachine LearningPython
Растущий спрос
Обработка естественного языка (NLP)Глубокое обучение (Deep Learning)Работа с библиотеками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch)
Снижающийся спрос
Ручная разметка без инструментовИспользование устаревших форматов аннотаций (например, XML)

Тренды отрасли

Автоматизация процессов аннотации
Согласно отчетам, 60% компаний внедряют автоматизированные инструменты для ускорения процесса аннотации данных.
Рост потребности в качественных данных
Ожидается, что к 2026 году около 80% проектов по ИИ будут требовать высококачественной аннотации данных.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев