О позиции

Мы ищем Software Engineer ML для работы в нашей международной продуктовой команде, занимающейся разработкой облачной телефонии. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения и обработки аудио. Ваша роль будет заключаться в развитии системы AMD (Answering Machine Detection), где вы будете дообучать и оптимизировать модели для классификации звонков в реальном времени.

Чем вы будете заниматься

  • Развивать систему AMD, дообучая и настраивая модели для классификации звонков.
  • Заниматься full-cycle разработкой: от сбора аудиоданных до деплоя в продакшене.
  • Интегрировать ML-компоненты в backend-инфраструктуру через ONNX Runtime.
  • Оптимизировать latency для достижения минимальных задержек в стриминге аудио.
  • Проводить глубокий анализ ошибок и разбирать сложные сценарии звонков.
  • Участвовать в исследованиях и экспериментах с новыми архитектурами обработки речи.

Требования

  • Опыт работы в ML не менее 2 лет, с реальными проектами.
  • Знание аудио-фич и современных архитектур обработки звука.
  • Инженерный подход к работе и интерес к аномалиям данных.
  • Понимание методов Fine-tuning и Transfer Learning.
  • Способность работать end-to-end, от сырого файла до оптимизированного инференса.

Будет плюсом

  • Опыт в области Speech/Audio (ASR, VAD, Audio Classification).
  • Понимание специфики VoIP и потоковой обработки данных.
  • Опыт работы с MLOps и инструментами мониторинга моделей.

Что мы предлагаем

  • Оффлайн-онбординг в Ташкенте на 2-3 месяца для погружения в продукт.
  • Работа над реальными задачами в международном проекте с высокой нагрузкой.
  • Возможности профессионального роста и пересмотра компенсации.
  • Работа в команде с сильной инженерной экспертизой и минимальной бюрократией.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и аудио обработки, с хорошими условиями работы и возможностью удалённой работы после онбординга. Однако, требуется значительный опыт в ML и аудио.

Требования к языку
EnglishC1
Russian(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$5.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonCwav2vec 2.0
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchNatural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
MATLABC++ (для аудио обработки)

Тренды отрасли

Рост использования моделей трансформеров
Модели, такие как wav2vec 2.0 и Whisper, становятся стандартом в обработке аудио и речи, с ростом использования на 40% в 2025 году.
Увеличение удаленной работы
С переходом на гибридные модели работы, 65% компаний в Узбекистане переходят на удаленные команды в области ML и AI.

Новости Cloud Telephony

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев