Snowflake Admin / Architect — оптимизация Snowflake Data Cloud@ MMCY

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 01.09.2026

О позиции

Snowflake Admin / Architect отвечает за проектирование, администрирование и оптимизацию платформы Snowflake Data Cloud для поддержки решений на основе данных, управляемых ИИ. Роль сосредоточена на использовании возможностей Snowflake AI для создания возможностей обработки данных с использованием больших языковых моделей (LLM), а также на проектировании безопасных и масштабируемых интеграций.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и администрирование платформы Snowflake Data Cloud.
  • Оптимизация процессов обработки данных с использованием Snowflake AI.
  • Создание интеграций для поддержки AI-решений.
  • Работа с большими языковыми моделями (LLM) для обработки данных.
  • Обеспечение безопасности и масштабируемости интеграций.

Требования

  • Опыт работы с Snowflake и DevOps.
  • Знание инструментов для оптимизации данных и интеграции.
  • Понимание архитектуры облачных решений.
  • Опыт работы с AI и большими языковыми моделями.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата.
  • Гибкий график работы.
  • Удалённая работа.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области Snowflake и AI, но не указана зарплата, что может снизить привлекательность для кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое знание Snowflake и его возможностей, включая оптимизацию производительности и использование AI для обработки данных.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, управляя временем и приоритизируя задачи для достижения высоких результатов.

Опыт интеграции данных и DevOps-практик, включая автоматизацию процессов развертывания и мониторинга систем.

Критическое мышление и способность к решению сложных задач, связанных с проектированием безопасных и масштабируемых интеграций данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Специалист по данным (Сейчас)Архитектор данных (1–2 года)Руководитель отдела данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Snowflake 2026
$8.5B
Годовой рост Snowflake
22.5%
Внедрение AI в Snowflake
60%
Инвестиции в Snowflake технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SnowflakeDevOpsAI
Растущий спрос
Data EngineeringCloud SecurityPython for Data Science
Снижающийся спрос
Traditional ETL ToolsOn-Premise Data Warehousing

Тренды отрасли

Рост интеграции AI
С 2023 года наблюдается увеличение использования AI в Snowflake, с прогнозируемым ростом до 60% внедрения AI в 2026 году.
Переход на облачные решения
85% компаний переходят на облачные платформы для хранения данных, что делает технологии Snowflake особенно востребованными.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев