Системный аналитик DWH Selecty

180K ₽–300K ₽/мес
Опубликовано 29.10.2026

Что за роль

Проект развивает хранилище данных и связанные дата-продукты. Ваша работа будет связана с интеграциями, моделями данных и процессами обработки в разных слоях DWH.

Чем вы будете заниматься

  • Обследовать действующие интеграции, состав данных и расчёты.
  • Согласовывать изменения показателей, потребителей данных, глубины истории и периодичности обновления.
  • Разрабатывать и актуализировать документацию по источникам, структурам данных, правилам преобразования и расчётам.
  • Развивать интеграции, дата-продукты, сервисы доступа и публикации данных, витрины и процессы обработки.
  • Контролировать загрузку исторических данных, искать ошибки и настраивать регулярное обновление.
  • Тестировать интеграции и обработку данных, сверять результаты с источниками и устранять дефекты.
  • Взаимодействовать с проектной командой, смежными подразделениями и экспертами заказчика.

Требования

  • От 3 лет опыта системным аналитиком DWH или архитектором данных.
  • Опыт анализа требований и подготовки бизнес-требований, технических заданий и спецификаций.
  • Знание архитектуры DWH и методологий моделирования 3NF, Star Schema и Data Vault; практический опыт создания логических и физических моделей.
  • Уверенный SQL и опыт прототипирования витрин со сложной логикой.
  • Опыт работы с PostgreSQL или Greenplum, Jira, Confluence и Git.
  • Умение взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, архитекторами и заказчиками; самостоятельность и внимательность к деталям.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Erwin или PowerDesigner.
  • Знание транспортной предметной области.

Что мы предлагаем

  • Оформление по ТК РФ.
  • Технику для работы.
  • ДМС со стоматологией и компенсацию фитнеса.
  • Скидки на обучение, кино и Skyeng.
  • Индексацию заработной платы.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Загружаем обзор рынка...

Анализируем тренды рынка и спрос на навыки

Новости B2B SaaS

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев