О позиции
Мы ищем Senior Python Software Engineer для работы в международной технологической команде, которая занимается разработкой высоконагруженной системы обработки данных. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать с потоками данных в реальном времени и оптимизировать сложные вычислительные модели.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация пайплайнов данных с использованием Python.
- Работа с большими объемами данных и их обработка в реальном времени.
- Сотрудничество с командой разработчиков, исследователей и аналитиков для достижения общих целей.
- Участие в проектировании архитектуры системы обработки данных.
- Обеспечение высокой производительности и надежности систем.
Требования
- 3+ года коммерческого опыта работы с Python.
- Опыт работы в области data engineering и обработки данных.
- Знание SQL и других технологий работы с данными.
- Уровень английского языка не ниже B2.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Знание инструментов для обработки больших данных (Hadoop, Spark).
- Опыт работы в международной команде.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне $80K-$100K в год.
- Гибридный формат работы с возможностью частичной удаленной работы.
- Полный пакет поддержки при релокации в Армению, включая помощь с переездом и временным жильем.
- Бонус после испытательного срока.
- Работа в сильной команде профессионалов.
Вакансия предлагает интересные условия работы в международной команде, однако отсутствует информация о конкретных проектах и задачах, что может быть минусом для кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание архитектуры данных и опыт работы с инструментами обработки данных, такими как Apache Spark и Hadoop, для построения эффективных пайплайнов данных.
Способность работать в гибридном режиме, включая активное участие в удаленных командах и умение самостоятельно организовывать свое время и задачи.
Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных систем на Python с использованием AWS, что позволяет быстро адаптироваться к изменениям и внедрять новые технологии.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Processing
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев