Senior Product Manager для Kiss Playneta

4K €/мес
Опубликовано 28.10.2026

Что за роль

Kiss Kiss — игровое дейтинг-приложение с аудиторией более 200 млн установок. После запуска Kiss Kiss 2.0 команда переводит на новую версию многомиллионную аудиторию. Продуктовые решения здесь опираются на данные, гипотезы и эксперименты.

Чем вы будете заниматься

  • Самостоятельно собирать и интерпретировать данные приложения.
  • Запускать и сопровождать продуктовые эксперименты и проверки гипотез.
  • Развивать Kiss Kiss.

Требования

  • От пяти лет опыта продакт-менеджером или продуктовым аналитиком в мобильном B2C-продукте.
  • Сильная продуктовая аналитика и экспертное понимание связей между метриками.
  • Подтверждённые примеры влияния решений на метрики.
  • Умение самостоятельно формулировать гипотезы, проводить исследования и интерпретировать результаты.
  • Регулярное использование AI-инструментов в исследованиях и аналитике.

Будет плюсом

  • Опыт работы с дейтинг- или социальными приложениями.
  • Умение самостоятельно писать SQL-запросы к продуктовой базе.
  • Опыт работы с подписочной монетизацией и внутренними покупками.

Что мы предлагаем

  • Полностью удалённую работу из любого города или страны.
  • Гибкое начало дня с 9:00 до 12:00 по московскому времени.
  • Фиксированную зарплату от 4 000 €; условия обсуждаются на старте, предусмотрен регулярный пересмотр.
  • Оплату необходимых рабочих подписок, сервисов и AI-инструментов.
  • Компенсацию спорта, медицинских расходов, изучения языков и других затрат через гибкий кафетерий бенефитов.
  • Возможность ежегодной оплаты поездки на отдых и участия в международных офлайн-корпоративах за счёт компании.

Кто здесь добьётся успеха

→

Умеет самостоятельно разбирать продуктовые данные с помощью SQL, находить точки роста в воронках игрового дейтинг-приложения и связывать метрики с поведением многомиллионной аудитории.

→

Мыслит экспериментально: формулирует проверяемые гипотезы, проектирует и сопровождает А/Б-тесты, оценивает результаты и быстро переводит выводы в изменения Kiss Kiss 2.0.

→

Имеет старший уровень продуктового мышления и опыт монетизации подписок и встроенных покупок; способен балансировать выручку, вовлечённость и пользовательский опыт, используя аналитические и ИИ-инструменты.

→

Комфортно работает удалённо с высокой самостоятельностью: исследует потребности пользователей, принимает решения на основе данных и помогает команде безопасно переводить большую аудиторию на новую версию продукта.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший продуктовый менеджер Kiss Kiss (Сейчас)→Ведущий продуктовый менеджер направления монетизации или роста в Playneta (Через 1–2 года)→Директор по продукту игровых дейтинг-приложений или руководитель продуктового портфеля (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка ПО для продуктовой аналитики, 2026
$17,4 млрд
Годовой рост рынка продуктовой аналитики
около 15%
Использование AI в продуктовой работе
около 40%
Рост инвестиций в генеративный AI, 2024
+62,7%

Навыки и требования

Обязательные
Product ManagementProduct AnalyticsA/B Testing
Растущий спрос
Экспериментальный дизайн и причинно-следственный анализПерсонализация подписок и оптимизация удержания на основе когортной аналитикиПрактическое применение генеративного AI в исследованиях пользователей и продуктовых процессах
Снижающийся спрос
Оптимизация конверсии только по поверхностным метрикам без оценки удержания и LTVРучная сегментация пользователей и массовые рассылки без поведенческой персонализации

Тренды отрасли

Подписная модель смещается от привлечения к удержанию
Для цифровых продуктов с подпиской ключевыми становятся удержание, снижение оттока и рост LTV, а не только конверсия в первую покупку. В мобильных приложениях медианный показатель конверсии из установки в платную подписку за первые 30 дней составляет около 2%; для Kiss полезно проверять paywall, пробный период и предложения продления через A/B-тесты, оценивая результат по когортному удержанию и выручке.
AI становится рабочим инструментом продуктовых команд
По опросу McKinsey за 2024 год, 65% организаций регулярно использовали генеративный AI хотя бы в одной бизнес-функции. Для продуктового менеджера это возможность ускорить синтез интервью, анализ отзывов и подготовку гипотез, но выводы следует проверять на пользовательских данных, а не считать результат AI доказательством.

Новости Gaming

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев