Senior NLP/LLM Engineer — AI-copilot для премиальных клиентских менеджеров@ Сбер

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 31.08.2026

О позиции

Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет Senior NLP/LLM Engineer для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Команда переходит от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация).
  • Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG.
  • Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование.
  • Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент.
  • Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами.

Требования

  • Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM.
  • Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph.
  • Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса.
  • Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML.
  • Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов.
  • Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL.

Что мы предлагаем

  • Полная занятость, гибридный формат работы (офис или удалённо).
  • Работа в команде профессионалов, возможность участвовать в интересных проектах.
  • Конкурентная заработная плата и социальные гарантии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области NLP и LLM с гибридным форматом работы. Однако, отсутствие упоминания о зарплате может быть минусом для некоторых кандидатов.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Загружаем обзор рынка...

Анализируем тренды рынка и спрос на навыки

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии