Senior MLOps Engineer — развитие и поддержка инфраструктуры DWH@ GRI

О позиции

Вам предстоит развивать и поддерживать инфраструктуру DWH, строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации (Airflow).
• Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей.
• Проектировать и развивать MLOps-платформу (выбор и интеграция инструментов).
• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач (JupyterHub + GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и др.).
• Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами для вывода решений в production.
• Настраивать мониторинг и алёртинг: качество данных, стабильность пайплайнов, ресурсы.
• Автоматизировать рутину и развивать self-service инструменты для data-команды.

Требования

• Уверенный опыт с Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с Airflow (или аналогами оркестрации).
• Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов.
• Хорошие знания Python, SQL и Git.
• Опыт развёртывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища, orchestration).
• Опыт работы с облачными платформами.
• Понимание принципов CI/CD и автоматизации деплоя.
• Опыт работы с API и понимание highload-систем.
• Опыт работы со стримингом данных (Kafka / аналоги).
• Практика настройки мониторинга и логирования.
• Уверенная работа в Linux.

Будет плюсом

• Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML).