Senior MLOps Engineer (GCP / Kubeflow)@ Talent Today

~10K $–13K $/мес
Опубликовано 28.03.2026

О позиции

Мы ищем Senior MLOps Engineer для присоединения к нашей команде. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения и облачных решений. Ваша роль будет заключаться в создании и поддержке инфраструктуры для машинного обучения, что позволит нашей команде достигать новых высот в разработке и внедрении моделей.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка MLOps инфраструктуры для проектов на базе GCP.
  • Создание и оптимизация ML тренировочных и оценочных пайплайнов.
  • Работа с инструментами мониторинга и наблюдаемости моделей, такими как Grafana и TensorBoard.
  • Участие в CI/CD процессах и внедрение Infrastructure as Code с использованием Pulumi или аналогичных инструментов.
  • Сотрудничество с командой для улучшения процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения.
  • Обеспечение надежности и производительности ML решений.

Требования

  • Сильный опыт работы в MLOps и ML инфраструктуре.
  • Практический опыт работы с GCP (Vertex AI, GCS, BigQuery, Cloud Run).
  • Опыт работы с Kubeflow, Docker и Kubernetes.
  • Сильные навыки программирования на Python.
  • Опыт построения ML пайплайнов для обучения и оценки моделей.
  • Знания в области CI/CD и Infrastructure as Code.
  • Опыт работы с инструментами мониторинга и наблюдаемости моделей.

Будет плюсом

  • Опыт работы с другими облачными платформами.
  • Знание дополнительных языков программирования.
  • Опыт работы в команде, ориентированной на Agile методологии.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможности для карьерного роста.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Поддержка профессионального развития и обучения.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Дружелюбная и поддерживающая команда.

Если вы готовы принять вызов и стать частью нашей команды, отправьте свое резюме на адрес cv@talentstoday.com.

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
8.1
8.1 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные условия для кандидата с опытом в MLOps. Конкурентная зарплата и возможность удаленной работы делают её привлекательной.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
EnglishC1
RussianC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
35.2%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+120%
Спрос на кадры
+50%
Средняя ЗП
250K ₽

Навыки и требования

Обязательные
MLOpsGCPKubeflow
Растущий спрос
Data EngineeringMLOps AutomationCloud Security
Снижающийся спрос
HadoopR Programming

Тренды отрасли

Рост спроса на MLOps
Согласно отчету, спрос на специалистов по MLOps в России вырастет на 50% к 2026 году, что связано с увеличением числа компаний, внедряющих машинное обучение.
Увеличение использования Kubeflow
Использование Kubeflow для управления рабочими процессами машинного обучения вырастет на 60% в ближайшие 2 года, что делает его важным навыком для MLOps инженеров.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев