Senior MLOps Engineer (GCP / Kubeflow)

О позиции

Мы ищем Senior MLOps Engineer для работы над масштабируемыми ML-инфраструктурами. Эта позиция предлагает возможность влиять на развитие нашей команды и технологий, работая с передовыми инструментами в области машинного обучения.

Чем вы будете заниматься

• Разработка и поддержка ML-инфраструктуры с использованием GCP и Kubeflow.
• Создание и оптимизация ML-пайплайнов для обучения и оценки моделей.
• Работа с инструментами мониторинга и наблюдаемости моделей, такими как Grafana и TensorBoard.
• Участие в CI/CD процессах и внедрение Infrastructure as Code с использованием Pulumi или аналогичных инструментов.
• Сотрудничество с командой для улучшения процессов разработки и внедрения моделей.
• Обеспечение надежности и масштабируемости ML-решений.

Требования

• Сильный опыт работы в MLOps и ML-инфраструктуре.
• Практический опыт работы с GCP (Vertex AI, GCS, BigQuery, Cloud Run).
• Опыт работы с Kubeflow, Docker и Kubernetes.
• Хорошие навыки программирования на Python.
• Опыт создания ML-пайплайнов для обучения и оценки моделей.
• Знание CI/CD и Infrastructure as Code.
• Опыт работы с инструментами мониторинга и наблюдаемости.

Будет плюсом

• Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях.
• Знание других облачных платформ.
• Опыт работы с большими данными.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата и возможность удаленной работы.
• Гибкий график работы и возможность работать из любой точки мира.
• Доступ к современным инструментам и технологиям.
• Поддержка профессионального роста и обучения.
• Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.