О позиции
Мы ищем Senior ML исследователя (аудио) для присоединения к нашей команде в VK. Ваша работа будет сосредоточена на аудио данных и их применении в системах рекомендаций. Вы будете частью группы, занимающейся разработкой и внедрением инновационных решений в области искусственного интеллекта.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и исследование алгоритмов машинного обучения для обработки аудио данных.
- Участие в проектах по улучшению рекомендаций на основе аудио контента.
- Анализ и интерпретация данных для оптимизации моделей.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции аудио решений в существующие системы.
- Проведение экспериментов и тестирование новых подходов в области ML для аудио.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения, особенно с аудио данными.
- Знание Python и библиотек для ML (например, TensorFlow, PyTorch).
- Опыт работы с большими объемами данных и их обработкой.
- Умение работать в команде и желание учиться новому.
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных областях.
Будет плюсом
- Опыт работы с системами рекомендаций.
- Знание методов обработки сигналов.
- Опыт работы с облачными платформами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
- Возможность работать над интересными проектами в области AI.
- Доступ к обучению и профессиональному развитию.
- Дружелюбная команда и поддержка в развитии.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML с акцентом на аудио данные. Команда имеет четкие цели и предлагает конкурентоспособные условия.
Кто здесь добьётся успеха
Инженеры, увлечённые Machine Learning и созданием значимых продуктов
Командные игроки, которые раскрываются в динамичной офисной среде
Технические лидеры, которым нравится менторить коллег и принимать архитектурные решения
Кандидаты, которых вдохновляют инновации и рост в сфере технологий
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев