Senior ML Engineer — разработка AI для синхронного перевода@ Palabra

7K $–13K $/мес
Опубликовано 15.10.2026

Что за роль

Palabra разрабатывает AI для синхронного перевода созвонов, стримов и вебинаров, который сохраняет оригинальный голос. Мы ищем Senior ML Engineer для работы над TTS и ASR моделями.

Чем вы будете заниматься

  • Обучение TTS-модели на кластерах H100;
  • Разработка zero-shot клонирования голоса между языками;
  • Снижение задержки стриминга для realtime-перевода.
  • Построение speech-to-text моделей;
  • Улучшение конвейера перевода speech-to-speech.

Требования

  • 3+ лет опыта ML-инженером (для TTS важно опыт в speech tech);
  • Hands-on опыт с LLM;
  • Степень в CS или смежной области.

Что мы предлагаем

  • Зарплата $80k-150k/year + equity;
  • Удалённая работа;
  • Помощь с переездом, если вы в России или Беларуси.
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и синхронного перевода, с конкурентоспособной зарплатой и возможностью удалённой работы.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в области машинного обучения, особенно в TTS и ASR, с опытом работы в Python и C++ для разработки высокоэффективных моделей.

→

Способность работать в условиях удалённого сотрудничества, проявляя высокую степень самодисциплины и инициативности для достижения целей проекта.

→

Опыт работы с кластерными системами, такими как H100, для оптимизации обучения моделей, а также понимание принципов zero-shot клонирования голоса.

→

Критическое мышление и аналитические навыки для решения проблем, связанных со снижением задержки стриминга и улучшением качества перевода.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior ML Engineer — разработка AI для синхронного перевода (Сейчас)→Lead ML Engineer — управление проектами в области AI (1–2 года)→Director of AI Development — стратегическое руководство в области разработки AI (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15.7B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonC++Machine Learning
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchNatural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Увеличение использования TTS и ASR
Согласно отчетам, использование технологий синтеза речи (TTS) и распознавания речи (ASR) увеличилось на 35% в 2025 году, что создает новые возможности для ML-инженеров.
Рост интереса к NLP
В 2026 году ожидается, что рынок NLP вырастет на 22%, что подчеркивает важность навыков в этой области для ML-инженеров.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев