Senior ML Engineer (LLM / RAG)@ Cybernet AI

~3K $–4K $/мес

Казахстан FinTech Senior Удалённо

Machine Learning LLM RAG LangGraph LlamaIndex Milvus Elastic

Опубликовано 06.04.2026

~3K $–4K $/мес

оценка по рынку

Опубликовано 06.04.2026

О позиции

Мы ищем Senior ML Engineer (LLM / RAG) для работы в компании Cybernet AI. Эта позиция предлагает возможность развивать Intelligence Core голосового AI для финтех-продукта, который будет использоваться в 12 странах. Вы будете строить сложных агентов через LangGraph/LlamaIndex, глубоко работать с RAG-пайплайнами и оптимизировать инференс в высоконагруженном продакшене.

Чем вы будете заниматься

Разработка и оптимизация голосового AI для финтех-продукта.
Создание сложных агентов с использованием LangGraph и LlamaIndex.
Работа с RAG-пайплайнами для повышения эффективности.
Оптимизация инференса в условиях высоких нагрузок.
Балансировка между качеством ответов, задержкой и стоимостью системы.

Требования

Опыт работы в ML от 3 до 5 лет.
Знание LLM в продакшене.
Опыт работы с Milvus и Elastic.
Знания в области Hybrid Search и Re-rankers.
Опыт работы с vLLM, LoRA/PEFT.

Будет плюсом

Опыт работы в финтех-индустрии.
Знание других технологий AI.
Опыт работы в международной команде.

Что мы предлагаем

Конкурентоспособная зарплата.
Гибкий график работы.
Возможность удалённой работы или работы в офисе в Алматы.
Участие в интересных проектах в области AI.
Дружный коллектив и поддержка в профессиональном росте.

Диапазон зарплаты

Почему эта вакансия

7.5

7.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работы в международной команде, но не указана точная зарплата, что может быть минусом для кандидатов.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Требования к языку

RussianC1

English(опционально)B2

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026

$12B

Годовой рост

26.5%

Внедрение AI

78%

Инвестиции

+150%

Спрос на кадры

+45%

Средняя ЗП

250K ₽

Навыки и требования

Обязательные

Machine LearningLLMRAG

Растущий спрос

Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Data Engineering

Снижающийся спрос

Traditional Data MiningRule-Based Expert Systems

Тренды отрасли

Рост интереса к LLM

Согласно последним исследованиям, 65% компаний в Казахстане планируют внедрить решения на основе больших языковых моделей (LLM) в своих продуктах к 2026 году.

Увеличение использования RAG

Использование Retrieval-Augmented Generation (RAG) в приложениях машинного обучения возросло на 50% за последний год, что делает его ключевой технологией для разработки интеллектуальных систем.