О позиции
Мы ищем Senior ML Engineer для работы в компании Арт-Финтех. Эта позиция предлагает возможность разрабатывать и поддерживать интеграционные сервисы, используя современные технологии и подходы в области машинного обучения.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API и источниками данных.
- Строить единый слой доступа к инструментам и системам, включая каталог интеграций и механизмы вызова инструментов.
- Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей и инструментов.
- Проектировать безопасность интеграционного слоя, включая аутентификацию и авторизацию.
- Обеспечивать надёжность integration layer через retries, очереди и мониторинг.
- Участвовать в архитектуре AI-сервисов, включая orchestration и production operations.
Требования
- Гражданство и локация РФ.
- Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции.
- Опыт разработки и поддержки production-grade API.
- Знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD.
- Понимание сервисной безопасности: OAuth2/JWT.
- Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций.
Будет плюсом
- Опыт работы с LLM-приложениями и агентными пайплайнами.
Что мы предлагаем
- Полная занятость, 5/2.
- Заработная плата до 300 000 рублей на руки.
- Работа в международной компании с более чем 20-летним опытом.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Динамичная команда и интересные проекты в области финтеха.
Вакансия предлагает интересные возможности для кандидатов с опытом в ML и AI. Условия работы хорошие, но зарплата на уровне рынка.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт разработки приложений с использованием FastAPI для создания высокопроизводительных backend-сервисов.
Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, эффективно управляя своим временем и приоритетами для выполнения задач без постоянного надзора.
Опыт работы с базами данных PostgreSQL и кэшированием с использованием Redis, что позволяет быстро обрабатывать и хранить большие объемы данных для ML-моделей.
Знание технологий контейнеризации Docker и оркестрации Kubernetes для развертывания и масштабирования ML-сервисов в облачной инфраструктуре.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев