О позиции
Мы ищем Senior ML/AI инженера для работы в ведущей платформе автоматизации, которая разрабатывает функции на основе искусственного интеллекта для реальных бизнес-процессов. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Чем вы будете заниматься
- Тонкая настройка и улучшение моделей ML/LLM для реальных случаев использования.
- Оптимизация производительности вывода (задержка, пропускная способность, стоимость).
- Оценка и улучшение качества чат-ботов и AI-решений.
- Работа с логами и полуструктурированными данными для извлечения инсайтов.
- Реализация задач NLP, таких как NER для обработки данных.
- Интеграция моделей ML/LLM в производственные системы и API.
- Работа с метриками производительности (TTFT, задержка, пропускная способность).
Требования
- 7+ лет опыта работы с производственными системами и сильные навыки Python.
- Практический опыт работы с системами ML/AI (LLMs, NLP и т.д.).
- Понимание концепций LLM (RAG, оценка, трассировка).
- Опыт создания и интеграции производственных сервисов (FastAPI, async).
- Ориентированность на продукт и способность работать с реальными бизнес-процессами.
- Свободное владение английским языком.
Будет плюсом
- Опыт работы с чат-ботами на основе AI, архитектурами трансформеров, LLaMA / Qwen / DeepSeek / Claude.
- Участие в open-source проектах.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная базовая зарплата + опционы на акции.
- Полностью удалённая работа (целевые локации).
- Гибкий график и комплексные льготы.
- Оборудование + бюджет на обучение + медицинские льготы.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и AI с конкурентоспособной зарплатой. Однако, требуется значительный опыт, что может ограничить количество подходящих кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание и опыт работы с библиотеками Python для машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, что позволяет эффективно разрабатывать и оптимизировать модели.
Способность работать в удаленном режиме с высокой степенью самодисциплины и организованности, что важно для успешной реализации проектов без постоянного контроля со стороны.
Опыт в обработке естественного языка (NLP) и интеграции решений на основе LLM, что помогает в создании инновационных функций для автоматизации бизнес-процессов.
Критическое мышление и аналитические навыки, позволяющие оценивать производительность моделей и вносить необходимые коррективы для достижения оптимальных результатов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Enterprise Automation
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев