Senior Machine Learning Engineer — разработка RAG-систем и AI-ассистентов@ Сбер

О позиции

Вам предстоит стать частью команды, работающей над разработкой RAG-систем и AI-ассистентов. Ваша роль как Senior Machine Learning Engineer будет заключаться в проектировании и сборке пайплайнов для обработки документов, а также в интеграции LLM для создания высококачественных AI-решений.

Чем вы будете заниматься

• Разработка RAG-систем: проектирование и сборка пайплайнов для обработки документов (парсинг, чанкинг, векторизация).
• Интеграция LLM и создание агентов: разработка AI-ассистентов и чат-ботов с использованием LangChain / LangGraph.
• Дообучение и адаптация моделей: проведение экспериментов по дообучению открытых LLM (Qwen, Llama, Mistral) с использованием PEFT (LoRA/QLoRA).
• Инженерия промптов и оптимизация: разработка эффективных шаблонов промптов и оптимизация контекстного окна для работы с большими объемами данных.
• Разработка API: создание микросервисов на FastAPI для инференса моделей.
• DevOps и MLOps: контейнеризация сервисов (Docker) и развертывание моделей на GPU-инфраструктуре.
• Исследования и R&D: анализ научных статей и реализация SOTA-подходов в области RAG.
• Документирование и архитектурное согласование: ведение технической документации по архитектуре AI-сервисов.
• Определение необходимой инфраструктуры для разрабатываемых AI-решений.

Требования

• Уверенное владение Python, понимание ООП и Git.
• Опыт работы с Pandas и NumPy для анализа данных.
• Хорошее знание основ машинного обучения и библиотеки Scikit-learn.
• Опыт работы с PyTorch и понимание архитектуры Transformer.
• Практический опыт разработки RAG-систем и работы с embeddings.
• Разработка API на FastAPI и понимание REST API.
• Опыт работы с Docker / Docker Compose.

Будет плюсом

• Практический опыт дообучения LLM и их развёртывания через Ollama или vLLM.
• Базовое понимание CI/CD-процессов и опыт работы с облачной инфраструктурой.

Что мы предлагаем

• Гибридный формат работы.
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы и доступ к библиотеке.
• Скидки на отдых в лучшем курортном комплексе.