О позиции
В компании Bell Integrator открыта вакансия Data Engineer с фокусом на MLOps и ETL-процессы. Вы будете работать в гибридном формате в Москве, участвуя в интересных проектах и развивая свои навыки в области облачных технологий и машинного обучения.
Чем вы будете заниматься
- Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка;
- Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps);
- Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений;
- Работа с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и пр.);
- Оптимизация CI/CD решений на базе Jenkins и Bitbucket/Git.
Требования
- Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации;
- Опыт промышленной разработки на Python;
- Опыт работы с ETL (Airflow и пр.);
- Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров K8s, OpenShift будет плюсом;
- Знания в области классического ML и DL.
Будет плюсом
- Опыт работы с Kafka;
- Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL);
- Понимание принципов построения хранилищ данных DWH;
- Знания в RL и графовых нейросетях.
Что мы предлагаем
- Возможность участия в интересных проектах;
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
- Опыт работы в команде профессионалов;
- Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы;
- Офисный/гибридный формат работы в Москве.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для профессионального роста, однако не указана зарплата, что снижает её привлекательность.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$5.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonHadoopETL
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop 1.x
Тренды отрасли
Рост популярности MLOps
Согласно отчётам, 75% компаний в России внедряют MLOps-практики для оптимизации жизненного цикла моделей машинного обучения.
Увеличение использования облачных платформ
Около 60% новых проектов по обработке данных в России разворачиваются в облачных средах, таких как AWS и Azure.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
SMM-менеджер для развития социальных сетей
ТЕЛЕСНО·80K ₽–120K ₽
SMM-менеджер для развития экспертных аккаунтов в нишах красоты и здоровья
Beauty Bar 20A·80K ₽–120K ₽
UX-редактор для интерфейсов Т-Банка
Т-Банк·300K ₽–500K ₽
Senior Product Designer — проектирование пользовательских интерфейсов
Halyk Bank·300K ₽–500K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽