О позиции
Мы ищем Senior Machine Learning Engineer для присоединения к нашей команде в JustAnswer. Ваша роль будет заключаться в разработке и внедрении решений на основе машинного обучения для улучшения пользовательского опыта в электронной коммерции. Вы будете работать в динамичной среде, где ваши идеи и инновации будут иметь значение.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для анализа данных и предсказания поведения пользователей.
- Сотрудничество с командами по продукту и разработке для интеграции решений машинного обучения в существующие системы.
- Анализ больших объемов данных с использованием Python и SQL для выявления инсайтов и улучшения бизнес-процессов.
- Работа с LLM (Large Language Models) для создания интеллектуальных систем поддержки клиентов.
- Участие в код-ревью и менторство младших инженеров по машинному обучению.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения не менее 5 лет.
- Глубокие знания в области data science и data engineering.
- Опыт работы с языками программирования: Python, .NET.
- Знание SQL для работы с базами данных.
- Опыт работы с LLM и другими современными технологиями машинного обучения.
Будет плюсом
- Опыт работы в сфере электронной коммерции.
- Знание украинского языка.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 4000 до 6500 USD в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с конкурентной зарплатой. Однако, информация о компании могла бы быть более детализированной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, включая использование библиотек, таких как TensorFlow и PyTorch, для разработки эффективных LLM-решений.
Способность работать в удалённой команде, проявляя проактивность и инициативу в предложении улучшений и новых идей для оптимизации процессов в электронной коммерции.
Опыт в разработке и интеграции моделей на Python и .NET, а также в работе с SQL для управления и анализа больших объёмов данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев