13K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 12.03.2026
О позиции
Мы ищем Senior GPU Kernel Developer для присоединения к команде TensorQ. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над самыми сложными задачами в области искусственного интеллекта, разрабатывать новые алгоритмы и оптимизировать производительность на уровне ядра. Вы будете работать в полностью удалённом формате, что позволяет вам находиться в любой точке мира, за пределами России, Беларуси и Турции.
Чем вы будете заниматься
- Разработка новых алгоритмов на GPU, используя передовые технологии и подходы.
- Активное внедрение методов ускорения и автоматизации для повышения производительности.
- Создание и эксплуатация низкоуровневых профилирующих установок для анализа производительности.
- Отслеживание тенденций в области аппаратного обеспечения и новых возможностей.
- Сотрудничество с членами команды для достижения общих целей.
Требования
- Сильный опыт работы с C/C++ (более 5 лет).
- Обязателен опыт работы с CUDA.
- Широкий опыт в профилировании кода и методах оптимизации производительности.
- Уровень английского языка B2.
Будет плюсом
- Сильный математический бэкграунд.
- Глубокое понимание алгоритмов ИИ.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата до 16,000 USD в месяц.
- Полностью удалённая работа с гибким графиком.
- Возможность работать в стартапе на переднем крае технологий.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Работа в команде высококвалифицированных специалистов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные условия работы в стартапе с хорошей зарплатой и возможностью удалённой работы. Однако, требования к опыту могут быть высокими.
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$45B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
C++CUDAProfiling
Растущий спрос
OpenCLVulkanMachine Learning
Снижающийся спрос
OpenGLDirectX 11
Тренды отрасли
Рост потребности в оптимизации производительности
С увеличением использования AI и машинного обучения, 80% компаний сообщают о необходимости оптимизации производительности GPU.
Переход на параллельные вычисления
Согласно исследованиям, 65% разработчиков GPU переходят на параллельные вычисления для повышения эффективности.
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Начальник отдела разработки ПО — влияние на архитектуру и стратегию
Integra City·309K ₽–384K ₽
Chief Risk Officer — построение риск-функции с нуля
Международная финтех компания·3K ₽–4K ₽
Middle Java разработчик — микросервисы и многопоточность
IFellow·220K ₽
Не вакансия
Software Engineer — разработка внутренних инструментов
Alignerr·10K ₽–15K ₽
Не вакансия
Не указана вакансия
Системный аналитик — проектирование API и интеграционных сценариев
180K ₽–280K ₽
Инженер по информационной безопасности — системы кибербезопасности
Aston·Удалённо
Не указана вакансия
Системный аналитик — проектирование API и интеграций
Компания·180K ₽–280K ₽
Fullstack QA — Java
130K ₽–230K ₽
ФТ тестировщик мобильного приложения
Крупный финтех·102K ₽
Senior Product Owner — интеграция и экосистема
B2B Travel-Tech Platform·6K ₽–6K ₽
QA-инженер — инженер на Kotlin — тестирование мобильных приложений
Selecty·220K ₽–250K ₽