~13K $/мес
оценка по рынку
Опубликовано 12.03.2026
О позиции
Мы ищем Senior GPU Kernel Developer для присоединения к команде TensorQ. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над самыми сложными задачами в области искусственного интеллекта, разрабатывать новые алгоритмы и оптимизировать производительность на уровне ядра. Вы будете работать в полностью удалённом формате, что позволяет вам находиться в любой точке мира, за пределами России, Беларуси и Турции.
Чем вы будете заниматься
- Разработка новых алгоритмов на GPU, используя передовые технологии и подходы.
- Активное внедрение методов ускорения и автоматизации для повышения производительности.
- Создание и эксплуатация низкоуровневых профилирующих установок для анализа производительности.
- Отслеживание тенденций в области аппаратного обеспечения и новых возможностей.
- Сотрудничество с членами команды для достижения общих целей.
Требования
- Сильный опыт работы с C/C++ (более 5 лет).
- Обязателен опыт работы с CUDA.
- Широкий опыт в профилировании кода и методах оптимизации производительности.
- Уровень английского языка B2.
Будет плюсом
- Сильный математический бэкграунд.
- Глубокое понимание алгоритмов ИИ.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата до 16,000 USD в месяц.
- Полностью удалённая работа с гибким графиком.
- Возможность работать в стартапе на переднем крае технологий.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Работа в команде высококвалифицированных специалистов.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные условия работы в стартапе с хорошей зарплатой и возможностью удалённой работы. Однако, требования к опыту могут быть высокими.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$45B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
250K ₽
Навыки и требования
Обязательные
C++CUDAProfiling
Растущий спрос
OpenCLVulkanMachine Learning
Снижающийся спрос
OpenGLDirectX 11
Тренды отрасли
Рост потребности в оптимизации производительности
С увеличением использования AI и машинного обучения, 80% компаний сообщают о необходимости оптимизации производительности GPU.
Переход на параллельные вычисления
Согласно исследованиям, 65% разработчиков GPU переходят на параллельные вычисления для повышения эффективности.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Программист 1С ERP (Финансовые технологии)
180K ₽–270K ₽
Senior Data Engineer (EdTech)
EdTech-продукт·5K ₽–8K ₽
Руководитель отдела продаж (B2B)
Вектор·150K ₽
Разработчик сайта на Tilda (удалённо)
2K ₽–3K ₽
Senior AI Architect (Healthcare)
LineUp·5K ₽–8K ₽
Ведущий Креативный Продюсер (Luxury)
Blackroom·200K ₽–250K ₽
Инженер SOC (Кибербезопасность)
RWB·70K ₽–120K ₽
Стажер Flutter (Мобильные приложения)
DartLang·500 ₽–1K ₽
Senior ML Engineer (Agriculture)
Luminaria·3K ₽–4K ₽
Старший программист игровой логики (Unreal Engine)
Saber Interactive·5K ₽–8K ₽
Директолог (удалённо)
Armada·50K ₽–60K ₽
HRD (Человеческие ресурсы) — Логистика и Финтех
60K ₽–80K ₽
Senior Golang разработчик (AdTech)
AdTech Center·350K ₽–450K ₽
Python разработчик (AI)
Бро.Хит·350K ₽
Middle Frontend Developer (C#)
Elcomplus Inc.·2K ₽–3K ₽