О позиции
Мы ищем Senior Golang разработчика для работы в компании JETLYN, которая разрабатывает масштабную платформу, являющуюся ключевым энейблером для работы с данными и внедрения искусственного интеллекта (AI). Ваша роль будет заключаться в разработке и поддержке высоконагруженных систем, что позволит вам применить свои знания и опыт в области Golang и архитектуры микросервисов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка микросервисных архитектур с использованием Golang.
- Работа с большими объемами данных и внедрение Data Engineering подходов.
- Обеспечение высокой доступности систем (High Availability).
- Участие в проектировании и реализации новых функциональных возможностей платформы.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции различных систем и сервисов.
- Анализ и оптимизация производительности существующих решений.
Требования
- Опыт коммерческой разработки от 6+ лет.
- Уверенное знание языка программирования Go (Golang) и понимание его внутренностей.
- Глубокий опыт разработки и поддержки микросервисных архитектур.
- Обязателен опыт работы в Телекоме, понимание специфики телеком-систем, процессов и нагрузок.
- Опыт работы с большими объемами данных будет плюсом.
- Понимание принципов построения высокодоступных систем.
Будет плюсом
- Знание других языков программирования и технологий.
- Опыт работы с облачными решениями.
- Знание принципов DevOps.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 200 000 до 280 000 ₽.
- Полностью удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Дружелюбная команда и поддержка коллег.
- Участие в интересных проектах в области AI и Data Engineering.
Вакансия предлагает конкурентную зарплату и возможность работать с современными технологиями в области AI. Однако, требования к опыту могут быть высокими для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Golang и опыт работы с микросервисами, включая использование библиотек для высоконагруженных систем, таких как Gin или Echo.
Способность к самоорганизации и независимому управлению временем при работе в удаленном режиме, что позволяет эффективно решать задачи без постоянного контроля.
Опыт в проектировании и оптимизации систем обработки данных, включая использование технологий, таких как Kafka или RabbitMQ, для обеспечения высокой доступности и масштабируемости.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев