5K $–8K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 06.04.2026
О позиции
Мы ищем Senior GCP Data Engineer для работы с облачными данными. Эта роль предлагает вам возможность работать с передовыми технологиями Google Cloud Platform (GCP) и участвовать в создании и поддержке облачных решений для обработки данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка облачных платформ для обработки данных с использованием GCP.
- Создание и поддержка ETL/ELT процессов для интеграции данных.
- Работа с инструментами GCP, такими как BigQuery, Dataflow и Pub/Sub.
- Использование Terraform для управления инфраструктурой как кодом.
- Оптимизация и масштабирование облачных решений для обработки больших объемов данных.
- Поддержка и мониторинг производительности облачных систем.
- Работа в распределенных системах и производственных средах.
Требования
- Сильный опыт работы с Google Cloud Platform (GCP).
- Практический опыт работы с BigQuery и инструментами GCP.
- Опыт построения и поддержки data pipelines.
- Знание Terraform и Kubernetes (GKE).
- Понимание облачной инфраструктуры и мониторинга.
- Способность поддерживать и оптимизировать облачные платформы для данных.
- Опыт работы в производственных средах и распределенных системах.
Будет плюсом
- Опыт работы с Datastream и другими инструментами GCP.
- Знание принципов работы с контейнеризованными средами.
- Опыт работы с интеграцией данных и большими объемами данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможности для роста.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Поддержка в обучении и развитии навыков.
- Дружелюбная команда и интересные проекты.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные условия работы с современными технологиями, однако не указана конкретная компания, что может вызвать вопросы у кандидатов.
Требования к языку
EnglishB2
Russian(опционально)C1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$45B
Годовой рост
25.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
GCPBigQueryTerraform
Растущий спрос
Apache BeamDataOpsML Ops
Снижающийся спрос
HadoopOn-Premise Data Warehousing
Тренды отрасли
Увеличение использования серверлесс технологий
Серверлесс архитектуры становятся все более популярными, с ростом на 30% в 2025 году, так как компании стремятся оптимизировать расходы и улучшить масштабируемость.
Интеграция AI в обработку данных
Ожидается, что 35% компаний внедрят AI в свои процессы обработки данных к 2026 году, что требует от специалистов знания AI технологий.
Новости Cloud Data Services
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Team Lead + Байеры в FB Gambling
300K ₽–400K ₽
Data Analyst (Retail Media) в Constructor Remote (EMEA) SQL, BI-инструменты,
Constructor·522K ₽–649K ₽
Инженер поддержки клиентов MT4/MT5
Spotware Systems·Удалённо
Директор дивизиона продукты питания
work_for_top·Удалённо
Ведущий инженер по автотестированию — QA
BellIntegrator·200K ₽–300K ₽
Lead QA тестировщик
Devquality·150K ₽–190K ₽
Главный бухгалтер в добывающем холдинге
GP Solutions
DevOps-инженер — парт-тайм
Продуктовая лаборатория Mish·154K ₽–191K ₽
Продуктовый аналитик — веб-аналитика
200K ₽–250K ₽
Руководитель продуктов / Крипто
Иностранная финтех-компания·Удалённо
Старший технический менеджер проектов
250K ₽–300K ₽
Team Lead в команде ML-инфраструктуры
180K ₽–320K ₽
Аналитик 1С УХ — бюджетирование
250K ₽–300K ₽
Функциональный архитектор — ДО
Корпоративные Проекты·300K ₽
Директор по маркетингу / CMO
Детский центр Шамиля Ахмадуллина·417K ₽