5K $–8K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 06.04.2026
О позиции
Мы ищем Senior GCP Data Engineer для работы с облачными данными. Эта роль предлагает вам возможность работать с передовыми технологиями Google Cloud Platform (GCP) и участвовать в создании и поддержке облачных решений для обработки данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка облачных платформ для обработки данных с использованием GCP.
- Создание и поддержка ETL/ELT процессов для интеграции данных.
- Работа с инструментами GCP, такими как BigQuery, Dataflow и Pub/Sub.
- Использование Terraform для управления инфраструктурой как кодом.
- Оптимизация и масштабирование облачных решений для обработки больших объемов данных.
- Поддержка и мониторинг производительности облачных систем.
- Работа в распределенных системах и производственных средах.
Требования
- Сильный опыт работы с Google Cloud Platform (GCP).
- Практический опыт работы с BigQuery и инструментами GCP.
- Опыт построения и поддержки data pipelines.
- Знание Terraform и Kubernetes (GKE).
- Понимание облачной инфраструктуры и мониторинга.
- Способность поддерживать и оптимизировать облачные платформы для данных.
- Опыт работы в производственных средах и распределенных системах.
Будет плюсом
- Опыт работы с Datastream и другими инструментами GCP.
- Знание принципов работы с контейнеризованными средами.
- Опыт работы с интеграцией данных и большими объемами данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможности для роста.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Поддержка в обучении и развитии навыков.
- Дружелюбная команда и интересные проекты.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные условия работы с современными технологиями, однако не указана конкретная компания, что может вызвать вопросы у кандидатов.
Требования к языку
EnglishB2
Russian(опционально)C1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$45B
Годовой рост
25.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
GCPBigQueryTerraform
Растущий спрос
Apache BeamDataOpsML Ops
Снижающийся спрос
HadoopOn-Premise Data Warehousing
Тренды отрасли
Увеличение использования серверлесс технологий
Серверлесс архитектуры становятся все более популярными, с ростом на 30% в 2025 году, так как компании стремятся оптимизировать расходы и улучшить масштабируемость.
Интеграция AI в обработку данных
Ожидается, что 35% компаний внедрят AI в свои процессы обработки данных к 2026 году, что требует от специалистов знания AI технологий.
Новости Cloud Data Services
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Старший HR Business Partner — поддержка трансформации в космической компании
The Exploration Company·215K ₽–268K ₽
Data Scientist (LLM/NLP) — интеграция моделей в продукты
Т1·180K ₽–320K ₽
Data Аналитик (Senior) — ETL/ELT-пайплайны и BI-инструменты
LIAN·300K ₽
Python Developer — опыт с asyncio и микросервисами
Betby·250K ₽–350K ₽
Site Reliability Engineer — работа с криптоботом
Crypto Bot·227K ₽–283K ₽
Senior Продакт менеджер — работа с клиентскими продуктами
ВкусВилл·600K ₽–1.2M ₽
Инженер по автоматизации AI — LLM и CI/CD
Talent Today·184K ₽–229K ₽
Старший продуктовый дизайнер — разработка концепций и дизайн-решений
Сбер·300K ₽–500K ₽
Продуктовый аналитик — рост метрик конверсии
Фоксфорд·180K ₽–320K ₽
Senior Backend Python Engineer — SaaS и Kubernetes
Truelogic·292K ₽–364K ₽
Global Mobility Manager — управление международными командами
Optiver·163K ₽–203K ₽
Motion Designer — создание креативов для социальных кампаний
Beezb·75K ₽–100K ₽
SMM-продюсер для развития личного бренда
4K ₽–6K ₽
Backend Engineer — микросервисы и обработка данных
Smartcat·300K ₽–500K ₽
Product Manager для B2B и B2C SaaS
Intch·215K ₽–268K ₽