Senior Full Stack Engineer Layla AIОпубликовано 29.10.2026

15K $–22K $/мес

Опубликовано 29.10.2026

США Удалённо Senior Travel Python TypeScript Java Kotlin Go

15K $–22K $/мес

подтверждённая

Что за роль

Позиция Senior Full Stack Engineer в Layla AI, связанная с Expedia Group и сферой путешествий. В объявлении указан уровень Senior и опыт от шести лет.

Требования

Опыт работы от шести лет.
Знание Python, TypeScript, Java, Kotlin или Go.

Что мы предлагаем

Годовая зарплата: 184 500–258 000 долларов США.
Удалённый формат; указаны США, Сиэтл и Остин.

Требования к языку

Английский

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно сочетает серверную разработку на Python, Java, Kotlin или Go с клиентской разработкой на TypeScript и способен самостоятельно вести функции продукта от интерфейса до API и интеграций.

→

Имеет не менее шести лет коммерческого опыта и применяет инженерное суждение уровня Senior: проектирует поддерживаемые системы, оценивает компромиссы и отвечает за качество решений в продакшене.

→

Интересуется применением ИИ в путешествиях и умеет учитывать специфику туристического продукта: сложные пользовательские сценарии, поиск и бронирование, надёжность интеграций и высокие ожидания к удобству.

→

Эффективно работает в полностью удалённой среде: самостоятельно планирует задачи, письменно фиксирует технические решения и координирует работу с распределёнными командами Layla AI и Expedia Group.

Ресурсы для обучения

→Курсы программирования в Казани 2026 — ТОП-12 ...Курс

→Яндекс ПрактикумКурс

→N8N: Быстрое погружение + ИИ-агенты: Начальный уровень, 3 500₽ | курс на StepikКурс

Карьерный путь

Старший инженер по полной разработке в Layla AI (Сейчас)→Ведущий инженер или технический руководитель команды продуктов для путешествий с ИИ (Через 1–2 года)→Главный инженер или руководитель инженерного направления платформы путешествий и ИИ (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python-разработки, 2026

$9,5 млрд

Годовой рост рынка Python-разработки

17%

Внедрение AI-инструментов в Python-разработке

63%

Рост инвестиций в генеративный AI в США, 2025

+25%

Навыки и требования

Обязательные

PythonTypeScriptJava

Растущий спрос

FastAPI и асинхронная разработка на asyncioИнтеграция LLM: RAG, векторные базы данных и API-провайдеров моделейMLOps и развёртывание Python-сервисов в Kubernetes

Снижающийся спрос

Python 2Bottle для новых production API-сервисов

Тренды отрасли

Python становится основой AI-продуктов

В США Python широко используется для прототипирования и production-интеграции генеративных моделей. Для senior full-stack инженера полезно показать опыт построения RAG-сервисов, оценки качества ответов и контроля стоимости inference, а не только вызова API модели.

Переход от монолитных приложений к типизированным API

Команды сочетают Python-бэкенды с TypeScript-фронтендами и постепенно усиливают контрактную типизацию через OpenAPI, Pydantic и статический анализ. Практический сигнал для кандидата — умение поддерживать версионирование API, асинхронные операции и совместимость между сервисами на Python, Go и JVM.