Senior DevOps (ML-инфраструктура / GPU)@ TopSelection

О позиции

Мы ищем Senior DevOps для работы в крупной медицинской компании, которая занимается разработкой IT-решений. Ваша задача будет заключаться в построении и настройке инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU-серверов. Это отличная возможность для тех, кто хочет работать в области IT-медицины и развивать свои навыки в MLOps.

Чем вы будете заниматься

• Построение и настройка инфраструктуры для задач машинного обучения.
• Развёртывание и обслуживание GPU-серверов.
• Организация процессов обучения и инференса моделей.
• Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD пайплайнов для моделей.
• Организация версионирования и мониторинга работы моделей.
• Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML-моделей.
• Работа со стеком: Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Triton, TorchServe, Terraform, Prometheus, Grafana, Zabbix.

Требования

• Опыт работы DevOps от 4 лет.
• Знания GPU-нагрузок и CUDA.
• Опыт работы с K8s (GPU), Docker и Terraform.
• Опыт работы с MLflow, Kubeflow, Airflow и DVC.
• Знания Bash и Python.
• Опыт работы с системами мониторинга: Prometheus, Grafana, Zabbix.
• Опыт в медицинской сфере будет большим преимуществом.

Будет плюсом

• Опыт работы с Triton и TorchServe.
• Знания в области MLOps.

Что мы предлагаем

• Конкурентная заработная плата от 280 000 до 300 000 ₽.
• Удалённая работа с гибким графиком.
• Возможность профессионального роста и развития в области IT-медицины.
• Работа в команде профессионалов.
• Оформление по ИП.