Что за роль

На долгосрочном проекте крупного предприятия металлургической отрасли предстоит поддерживать инфраструктуру для ML- и AI-нагрузок. Работа включает Kubernetes-кластеры на bare metal и серверы с NVIDIA GPU.

Чем вы будете заниматься

• Развёртывать и администрировать Kubernetes-кластеры на bare metal.
• Настраивать Docker-контейнеризацию и GitLab CI/CD pipelines.
• Управлять NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой.
• Развёртывать ML inference-сервисы: vLLM, Ollama и Triton Inference Server.
• Настраивать мониторинг с Prometheus и Grafana.
• Работать с сетевыми сервисами, TLS, DNS и Helm-развёртываниями.
• Администрировать GitLab Container Registry.

Требования

• Уверенное администрирование Linux (Ubuntu Server).
• Практический опыт с Docker, Kubernetes и Helm.
• Уверенное владение GitLab CI/CD и GitLab Container Registry.
• Опыт работы с NVIDIA GPU и CUDA.
• Знание NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin.
• Опыт настройки Prometheus и Grafana.
• Понимание сетевых технологий, TLS и DNS.
• Обязательный технический опыт должен быть отражён в резюме.

Будет плюсом

• Эксплуатация GPU-серверов для AI/ML, работа с vLLM, Ollama или Triton Inference Server.
• Знание CUDA, VRAM, tensor parallelism и особенностей GPU.
• Опыт развёртывания Kubernetes на bare metal.
• Знакомство с NVIDIA DCGM Exporter и Langfuse.
• Подготовка инфраструктуры с учётом требований GDPR.
• Миграция приложений между облачной и локальной инфраструктурой.

Что мы предлагаем

• Полная занятость на долгосрочном проекте.
• Полностью удалённая работа из России.
• Ежемесячная оплата; размер в источнике не указан.
• Рассматриваются кандидаты с гражданством РФ.