Senior DevOps Engineer (Big Data)@ Федеральное Медико-биологическое агентство
О позиции
Мы ищем Senior DevOps Engineer для присоединения к нашей команде в Федеральном Медико-биологическом агентстве. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать на стыке передовых ИТ и науки, занимаясь научными исследованиями, связанными с геномом человека и анализом больших данных. Вы будете частью группы разработки, создающей внутренние сервисы для автоматизации обработки и распределенного хранения данных.
Чем вы будете заниматься
- Поддержка инфраструктуры, развёрнутой на bare metal серверах и виртуальных машинах;
- Развёртывание и эксплуатация кластеров Kubernetes;
- Администрирование баз данных: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, Clickhouse;
- Администрирование Airflow;
- Автоматизация инфраструктуры с использованием Ansible, Terraform, Flux;
- Настройка системы мониторинга: VictoriaMetrics, Grafana;
- Обеспечение непрерывной работоспособности и доступности сервисов;
- Документирование процессов и систем.
Требования
- Уверенные знания Linux (Debian/Ubuntu), сетей, контейнеризации;
- Опыт развёртывания и эксплуатации продуктовых Kubernetes кластеров;
- Опыт работы с инструментами автоматизации (Ansible, Terraform);
- Опыт использования GitOps инструментов (FluxCD, ArgoCD);
- Опыт работы с системами мониторинга: Grafana, Prometheus, ELK Stack, Sentry;
- Понимание процессов и опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab CI);
- Законченное высшее образование;
- Гражданство РФ.
Что мы предлагаем
- Оформление по ТК РФ;
- Работа в команде профессионалов;
- Возможность профессионального роста и обучения;
- График работы 5/2 с плавающим началом рабочего дня;
- Работа с Big Data и ML в собственном корпоративном ЦОД.
Как подать заявку
Резюме отправлять: @lavrenovtolya
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и возможность работать с передовыми технологиями в области Big Data и ML. Хорошие условия и возможности для роста.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Linux и опыт работы с системами управления конфигурациями, такими как Ansible и Terraform, для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой.
Способность эффективно работать в гибридном режиме, сочетая самостоятельную работу и взаимодействие с командой, особенно при использовании инструментов CI/CD и GitOps для обеспечения непрерывной интеграции и доставки.
Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией приложений с использованием Kubernetes, а также мониторингом и визуализацией производительности с помощью Grafana и Prometheus.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев