О позиции
Мы ищем Senior Data Scientist для работы в проекте в банке. Эта позиция предлагает возможность модернизировать и развивать внутренние фреймворки, повышая их эффективность. Вы будете проектировать эксперименты для валидации качества моделей в контуре бизнес-процессов и строить ETL-процессы для подготовки и трансформации данных под задачи моделей. Ваша работа будет заключаться в интеграции моделей в исполнительную среду и обеспечении их бесшовной работы в системе.
Чем вы будете заниматься
- Модернизация и развитие внутренних фреймворков, повышение их эффективности.
- Проектирование экспериментов для валидации качества моделей в контуре бизнес-процессов.
- Построение ETL-процессов для подготовки и трансформации данных под задачи моделей.
- Интеграция моделей в исполнительную среду и обеспечение их бесшовной работы в системе.
- Выдвижение и проверка гипотез, направленных на улучшение точности и производительности моделей.
Требования
- Практическое применение Reinforcement Learning и графовых нейросетей.
- Глубокое понимание классического ML и глубинного обучения (DL).
- Опыт полного цикла внедрения моделей в бизнес-процессы.
- Разработка и валидация моделей оценки рисков.
- Владение инструментальным стеком: torch, pandas, numpy, networkX, PyG, matplotlib, библиотеки классического ML.
- Работа с большими данными: HDFS, Apache Spark.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками: проведение интервью, сбор и формализация требований.
- Опыт работы в банковской сфере от 1 года будет преимуществом!
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 320.000 до 360.000 рублей на руки.
- Полная занятость с возможностью аутстаффинга.
- Работа в динамичной команде профессионалов.
- Возможность профессионального роста и развития.
- Гибкий график работы.
Для отклика писать в личные сообщения @yanggilla. Прикрепляйте сразу CV.
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science с хорошей зарплатой. Однако, требуется опыт в банковской сфере, что может ограничить круг кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения с использованием Python и Apache Spark для разработки эффективных моделей, способных обрабатывать большие объемы данных.
Способность самостоятельно управлять проектами в удаленном формате, включая планирование и выполнение ETL-процессов, что требует высокой самоорганизации и дисциплины.
Опыт работы с библиотеками Pandas и другими инструментами для анализа данных, что позволяет быстро и точно обрабатывать и визуализировать данные для бизнес-решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев