О позиции
Мы ищем Senior Data Scientist для работы над инновационными проектами в области машинного обучения. Ваша задача будет заключаться в разработке и оптимизации ML моделей, а также в взаимодействии с бизнес-заказчиками для решения актуальных проблем. Эта вакансия Senior Data Scientist предлагает возможность работать в дружелюбной команде, где ценится ваш вклад и идеи.
Чем вы будете заниматься
- Разработка архитектуры и ML моделей для решения бизнес-задач.
- Создание движков для ML, участие в подготовке и валидации данных.
- Доработка существующих ML-решений и предложение новых идей для улучшений.
- Подбор и тестирование внешних решений, обоснование выбора.
- Формулирование требований к инфраструктуре для масштабирования решений.
- Общение с бизнес-заказчиками для определения проблем и потребностей.
- Анализ текущей инфраструктуры и потребностей бизнеса.
- Менторинг специалистов среднего уровня и совместная работа с другими разработчиками.
Требования
- Опыт решения бизнес-проблем с помощью данных.
- Знание Python и опыт в глубоких обучениях: NLP, CV, обработка аудио.
- Понимание продуктовых и бизнес-метрик, а также DS метрик.
- Опыт проведения A/B тестов и статистической обработки результатов.
- Опыт работы с системами событийной аналитики.
- Самостоятельность и проактивность в работе.
- Способность собирать прототипы от бизнес-требований до обучения модели.
Что мы предлагаем
- Фиксированный оклад с возможностью повышения.
- Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Обучение за счёт компании.
- Работа над социально значимым продуктом.
- Клёвая корпоративная культура и уютный офис в Москве.
- Корпоративная техника и её настройка.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML, но требует высокой квалификации и самостоятельности. Условия работы хорошие, но зарплата может быть ниже рыночной для некоторых специалистов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch. Умение разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения для различных задач.
Способность к самоуправлению и высокой самоорганизации, что особенно важно для удаленной работы. Умение эффективно планировать свое время и работать независимо.
Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP) и компьютерным зрением, а также навыки статистического анализа для интерпретации данных и извлечения инсайтов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев