О позиции

Мы ищем Senior Data Scientist для работы над инновационными проектами в области машинного обучения. Ваша задача будет заключаться в разработке и оптимизации ML моделей, а также в взаимодействии с бизнес-заказчиками для решения актуальных проблем. Эта вакансия Senior Data Scientist предлагает возможность работать в дружелюбной команде, где ценится ваш вклад и идеи.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка архитектуры и ML моделей для решения бизнес-задач.
  • Создание движков для ML, участие в подготовке и валидации данных.
  • Доработка существующих ML-решений и предложение новых идей для улучшений.
  • Подбор и тестирование внешних решений, обоснование выбора.
  • Формулирование требований к инфраструктуре для масштабирования решений.
  • Общение с бизнес-заказчиками для определения проблем и потребностей.
  • Анализ текущей инфраструктуры и потребностей бизнеса.
  • Менторинг специалистов среднего уровня и совместная работа с другими разработчиками.

Требования

  • Опыт решения бизнес-проблем с помощью данных.
  • Знание Python и опыт в глубоких обучениях: NLP, CV, обработка аудио.
  • Понимание продуктовых и бизнес-метрик, а также DS метрик.
  • Опыт проведения A/B тестов и статистической обработки результатов.
  • Опыт работы с системами событийной аналитики.
  • Самостоятельность и проактивность в работе.
  • Способность собирать прототипы от бизнес-требований до обучения модели.

Что мы предлагаем

  • Фиксированный оклад с возможностью повышения.
  • Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Обучение за счёт компании.
  • Работа над социально значимым продуктом.
  • Клёвая корпоративная культура и уютный офис в Москве.
  • Корпоративная техника и её настройка.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML, но требует высокой квалификации и самостоятельности. Условия работы хорошие, но зарплата может быть ниже рыночной для некоторых специалистов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch. Умение разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения для различных задач.

Способность к самоуправлению и высокой самоорганизации, что особенно важно для удаленной работы. Умение эффективно планировать свое время и работать независимо.

Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP) и компьютерным зрением, а также навыки статистического анализа для интерпретации данных и извлечения инсайтов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior Data Scientist (AI/ML) (Сейчас)Lead Data Scientist (1–2 года)Chief Data Officer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$14.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI/ML
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningNLP
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchBig Data Analytics
Снижающийся спрос
MATLABSAS

Тренды отрасли

Увеличение использования Python в AI/ML
Python продолжает оставаться ведущим языком программирования для проектов AI/ML, с ростом использования на 20% в 2025 году.
Интеграция NLP в бизнес-процессы
Ожидается, что 60% компаний в России внедрят NLP-технологии в свои процессы к 2026 году для улучшения взаимодействия с клиентами.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев