Senior Data Scientist (AI/ML)@ FlameTree

О позиции

Мы ищем Senior Data Scientist для работы в компании FlameTree, где вы будете разрабатывать платформу для создания AI-агентов, помогающих бизнесам масштабировать поддержку клиентов и продажи. Эта вакансия Senior Data Scientist предлагает уникальную возможность работать с передовыми технологиями в области AI и ML.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать и разрабатывать основной уровень агентов, отвечающих за взаимодействие с LLM.
• Создавать и поддерживать сложную логику взаимодействия: конечные автоматы, рабочие процессы агентов и конвейеры оркестрации.
• Управлять поведением LLM: проектирование подсказок, структурированные выходные данные, детерминированные потоки.
• Обеспечивать надежность и предсказуемость на основе моделей с ненадежным поведением.
• Оптимизировать задержку и стоимость (стриминг, пакетирование, кэширование, эффективность токенов).
• Устранять сложные проблемы в производственной среде (недостаточная согласованность выходных данных, состояния гонки).
• Вносить вклад в архитектуру системы: четкие границы между агентами, бэкендом и компонентами реального времени.
• Создавать наблюдаемость вокруг конвейеров LLM (логирование подсказок/ответов, отслеживание, метрики качества).

Требования

• 5+ лет опыта разработки бэкенда с сильными навыками Python (асинхронный, архитектура, производительность).
• Подтвержденный опыт работы с LLM в производственной среде.
• Опыт создания систем на основе агентов или сложной логики оркестрации.
• Способность делать поведение LLM предсказуемым (структурированные выходные данные, валидация схемы).
• Глубокое понимание интеграции API (тайм-ауты, повторные попытки, идемпотентность).
• Опыт оптимизации задержки и пропускной способности в производственных системах.
• Сильные навыки отладки в ненадежных системах.
• Способность принимать архитектурные решения самостоятельно и брать на себя ответственность.

Будет плюсом

• Опыт работы с многоагентными системами, вызовами функций.
• Опыт работы с локальными LLM (Ollama, vLLM, GPU inference).
• Опыт работы с системами реального времени/голосовыми системами.

Что мы предлагаем

• Работа над основной интеллектуальной частью продукта — не просто интеграции.
• Реальные производственные задачи: высокая нагрузка, низкая задержка, требования к надежности.
• Прямое влияние на архитектуру системы и технические решения.
• Быстрый цикл выполнения — минимальная бюрократия.
• Инженерный подход к LLM (надежность, контроль, метрики — не просто работа с подсказками).

Если вы хотите присоединиться к команде, где все быстро, захватывающе и действительно связано с AI — напишите нам!