Senior Data Engineer (Java)@ SolveIt

5K $–8K $/мес
Опубликовано 10.05.2026

О позиции

Всем привет! Мы ищем Senior Data Engineer для работы в команде SolveIt. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать с одним из ведущих банков в Европе. Вы будете участвовать в разработке и оптимизации процессов обработки данных, а также в создании новых решений для улучшения работы банка. Senior Data Engineer удалённо — это шанс для вас внести значимый вклад в финансовую сферу.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL процессов для обработки больших объемов данных.
  • Оптимизация существующих решений и внедрение новых технологий.
  • Работа в команде с другими инженерами и аналитиками для создания эффективных решений.
  • Участие в проектировании архитектуры данных и систем.
  • Обеспечение качества данных и их доступности для анализа.

Требования

  • Опыт работы с Java не менее 5 лет.
  • Знание технологий обработки данных (Hadoop, Spark, Kafka).
  • Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.
  • Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими участниками проекта.
  • Знание английского языка на техническом уровне.

Будет плюсом

  • Опыт работы в банковской сфере.
  • Знание других языков программирования (Python, Scala).
  • Опыт работы с облачными решениями (AWS, Azure).

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
  • Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном развитии.
  • Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для Senior Data Engineer с хорошими условиями работы. Однако, информация о зарплате не указана, что может быть минусом для некоторых кандидатов.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Java и опыт работы с фреймворками Hadoop и Spark для разработки масштабируемых ETL процессов.

Способность эффективно работать в удалённой команде, демонстрируя высокую степень самоорганизации и ответственности за выполнение задач.

Опыт интеграции и работы с Kafka для обработки потоковых данных, что позволяет эффективно управлять большими объёмами информации в реальном времени.

Знания облачных платформ AWS и Azure, что даёт возможность разрабатывать и развертывать решения, соответствующие современным требованиям безопасности и масштабируемости.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior Data Engineer (Java) (Сейчас)Lead Data Engineer (1–2 года)Data Architect (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Java 2026
$20B
Годовой рост
8.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции в технологии Big Data
+150%

Навыки и требования

Обязательные
JavaHadoopSpark
Растущий спрос
ScalaMachine LearningData Warehousing
Снижающийся спрос
Apache FlumeJava EE

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
По данным отчёта Gartner, 70% компаний в Европе планируют увеличить свои инвестиции в облачные технологии, включая AWS и Azure, что создаёт спрос на специалистов по облачным решениям.
Рост популярности технологий обработки потоковых данных
Согласно исследованию, использование Apache Kafka и Spark для обработки потоковых данных возросло на 60% за последние два года, что подчеркивает важность этих технологий в современных архитектурах данных.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев