О позиции
Компания Talmatic ищет Senior Data Analyst для долгосрочного международного проекта в сфере Knowledge Graph. Ваша задача будет заключаться в работе с большими наборами данных, проверке их качества и анализе результатов между различными типами баз данных. Вы будете сотрудничать с командой инженеров над решениями для compliance, KYC и риск-анализа. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области анализа данных и работать с передовыми технологиями.
Чем вы будете заниматься
- Работа с большими наборами данных и их анализ.
- Проверка качества данных и анализ результатов.
- Сотрудничество с командой инженеров для разработки решений в области compliance.
- Работа с различными типами баз данных, включая SQL и PostgreSQL.
- Использование Databricks и Spark для обработки данных.
- Анализ графовых баз данных (Neo4j, TigerGraph — будет преимуществом).
Требования
- Опыт работы в качестве Data Analyst от 2 лет.
- Знание SQL и опыт работы с Databricks.
- Опыт работы с PostgreSQL и Spark.
- Знания в области графовых баз данных будут преимуществом.
- Способность работать в международной команде и эффективно коммуницировать.
- Знание английского языка на уровне не ниже B2.
Будет плюсом
- Опыт работы с данными в области финансов или compliance.
- Знание дополнительных языков программирования.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Полная занятость и долгосрочный контракт (6+ месяцев).
- Работа в международной команде с профессионалами.
- Конкурентная зарплата и возможности для роста.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка в обучении и развитии навыков.
Вакансия предлагает интересные задачи в области анализа данных с использованием современных технологий. Однако, не указана конкретная зарплата, что может быть минусом для некоторых кандидатов.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Knowledge Graph
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев