Senior AQA Engineer — Python, Pytest, Jenkins@ Российская технологическая компания
О позиции
В российскую технологическую компанию требуется Senior AQA Engineer для работы над инновационными AI-решениями. Формат работы гибридный, с офисами в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Минске.
Чем вы будете заниматься
- Участие в разработке новых решений в области Искусственного Интеллекта, от старта до выхода в продакшн.
- Ответственность за качество продуктов, применение необходимых навыков на всех этапах разработки.
- Автоматизация тестирования с первых этапов проекта, сопровождение и поддержка автоматических циклов тестирования и тестовых скриптов.
- Составление стратегий и планов тестирования на основе требований к продукту, подготовка тестовых отчётов.
- Поддержка разработчиков при отладке продукта, оформление дефектов в баг-трекинг системе (Jira), проведение валидации исправленных дефектов.
- Взаимодействие с инфраструктурной командой, участие в планировании инфраструктуры и ресурсов.
Требования
- Опыт промышленной автоматизации тестов с помощью Python/Pytest от 3-х лет.
- Уверенное знание Python на уровне выше среднего.
- Опыт интеграции автоматических тестов в CI (Jenkins или любой другой CI-сервер).
- Опыт автоматического тестирования API (RESTful API, gRPC) на Python.
- Опыт ручного и автоматического тестирования web-приложений (Selenium, Playwright).
- Знание теории тестирования и умение применять её на практике.
- Понимание принципов построения устойчивых автоматических тестов.
- Знание паттернов автоматизации (PageObject, PageFragment, PageElement, ValueObject) и умение применять их на практике.
- Знание основных паттернов проектирования (Singleton, Factory, Decorator и т.д.) и умение применять их на практике.
- Опыт работы с любой тест-менеджмент системой и поддержание тестовой базы автоматических и ручных тестов в актуальном состоянии.
Вакансия имеет хорошие условия и требования, соответствующие рынку. Однако отсутствие точной зарплаты может снизить привлекательность для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками pytest и Selenium для написания эффективных автоматизированных тестов.
Способность работать в гибридной модели, успешно балансируя время между офисом и удаленной работой, что позволяет поддерживать высокую продуктивность и взаимодействие с командой.
Опыт разработки и интеграции тестов для RESTful API и gRPC, что позволяет обеспечить надежность и производительность новых AI-решений.
Умение настраивать и оптимизировать CI/CD процессы с использованием Jenkins для автоматизации тестирования и развертывания, что критически важно для выхода продукта в продакшн.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев