Senior Analytics Engineer@ Preply

3K £–4K £/мес
оценка на руки
Опубликовано 06.06.2026

О позиции

Senior Analytics Engineer в Preply — это уникальная возможность работать в быстрорастущей edtech компании, которая помогает студентам находить репетиторов и получать дистанционное образование. Ваша роль будет заключаться в анализе данных, создании отчетов и поддержке принятия решений на основе данных. Вы будете работать в команде из 501-1000 человек, и ваша работа будет иметь значительное влияние на развитие продукта.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать большие объемы данных, используя SQL и Python.
  • Разрабатывать и поддерживать аналитические инструменты и дашборды.
  • Сотрудничать с другими командами для оптимизации бизнес-процессов.
  • Предоставлять рекомендации на основе анализа данных для улучшения пользовательского опыта.
  • Участвовать в проектировании и внедрении новых аналитических решений.

Требования

  • Опыт работы на аналогичной позиции не менее 5 лет.
  • Глубокие знания SQL и Python.
  • Свободное владение английским языком (C1).
  • Опыт работы с BI инструментами.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.

Будет плюсом

  • Опыт работы в edtech или смежных областях.
  • Знание методов машинного обучения.
  • Опыт работы с облачными платформами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
  • Гибкий график работы и возможность работать удаленно.
  • Обучение и развитие: доступ к курсам и семинарам.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Работа в команде профессионалов и возможность влиять на продукт.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.4
8.4 из 10
оценка совпадения

Вакансия Senior Analytics Engineer в Preply предлагает интересные задачи в быстрорастущей edtech компании. Хорошие условия и возможность удаленной работы делают её привлекательной для кандидатов.

Требования к языку
EnglishC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL для создания сложных запросов и оптимизации производительности баз данных, что позволит быстро извлекать и анализировать данные.

Опыт работы с BI инструментами (например, Tableau или Power BI) для визуализации данных и представления отчетов, что будет критически важно для поддержки принятия решений.

Способность применять машинное обучение для анализа данных и построения предсказательных моделей, что поможет в улучшении образовательных продуктов компании.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior Analytics Engineer (Сейчас)Lead Data Analyst (1–2 года)Data Science Manager (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$10B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonData Analysis
Растущий спрос
Data WarehousingData VisualizationETL Tools
Снижающийся спрос
Classic ASPExcel Macros

Тренды отрасли

Рост использования облачных решений
Около 60% компаний переходят на облачные базы данных, что повышает спрос на специалистов, владеющих SQL в облачной среде.
Интеграция AI в аналитические процессы
Применение машинного обучения для анализа данных увеличивается на 35% ежегодно, что требует от аналитиков знаний в области AI.

Новости EdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев