Senior AI исследователь — разработка генеративных ИИ-моделей@ Top Selection

О позиции

Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив.

Чем вы будете заниматься

• Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов, настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop.
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов.
• Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу.
• Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов.
• Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта.
• Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене.
• Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование.
• Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками.
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.

Требования

• Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL.
• Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью.
• Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных и аудит прав доступа агента.
• Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
• Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
• Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes.
• Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT).
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Что мы предлагаем

• Заработная плата от 260 000 до 300 000 ₽ в месяц.
• Удалённый формат работы.