Senior AI Engineer — LLM, RAG, LangChain@ Сбер Банк

329K ₽–410K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 24.09.2026

О позиции

Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с LLM, RAG, LangChain, LangGraph, DeepAgents, NLP, Machine Learning, Python.

Требования

  • Опыт работы на позиции Senior AI Engineer.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в крупной компании, но не указана зарплата. Ожидается опыт работы с современными технологиями.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания и опыт работы с LLM и RAG, включая практическое применение LangChain и LangGraph для создания эффективных решений в области обработки естественного языка.

Способность эффективно работать в гибридном режиме, демонстрируя высокую степень самодисциплины, чтобы управлять проектами и взаимодействовать с командой как удаленно, так и в офисе.

Опыт работы с Python в контексте машинного обучения и разработки AI-приложений, включая использование DeepAgents для создания адаптивных моделей.

Стратегическое мышление и способность к анализу данных, что позволяет предлагать инновационные решения и улучшения в процессах разработки и внедрения AI-технологий.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior AI Engineer — LLM, RAG, LangChain (Сейчас)Технический директор по AI/ML (1–2 года)Вице-президент по инновациям и AI (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка LLM 2026
$13.5B
Годовой рост
22.3%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в LLM
+150%

Навыки и требования

Обязательные
LLMRAGLangChain
Растущий спрос
TransformersReinforcement LearningData Engineering
Снижающийся спрос
Traditional Rule-Based SystemsBasic NLP Techniques

Тренды отрасли

Увеличение использования LLM в бизнесе
К 2026 году ожидается, что 75% компаний будут использовать LLM для автоматизации бизнес-процессов.
Интеграция с RAG
Технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG) становятся стандартом для улучшения качества ответов LLM с ростом использования на 40% в 2025 году.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев