Стажёр по машинному обучению — Париж, январь 2027@ Pernod Ricard

1K €–2K €/мес
Опубликовано 24.09.2026

О позиции

Компания Pernod Ricard ищет стажёра по машинному обучению в Париже, который начнёт свою работу в январе 2027 года.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с языками программирования: Python, Scala, Java, C++.
  • Использование инструментов: Docker, MLflow, Kubeflow.

Требования

  • Знание английского языка.
  • Навыки программирования на Python, Scala, Java, C++, Docker, MLflow, Kubeflow.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажёра по машинному обучению в Париже с конкурентной зарплатой. Требуются навыки программирования и знание английского языка.

Требования к языку
АнглийскийB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в Python и опытом работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, что позволит эффективно реализовывать модели.

Способность к самоорганизации и эффективному управлению временем в гибридном формате работы, что критично для успешного выполнения задач в условиях смешанного рабочего режима.

Опыт работы с контейнеризацией через Docker и оркестрацией с использованием Kubeflow, что позволит быстро разрабатывать и деплоить ML-проекты.

Умение анализировать данные и проводить эксперименты с использованием MLflow для отслеживания результатов и оптимизации моделей.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр по машинному обучению (Сейчас)Младший инженер по машинному обучению (1–2 года)Инженер по машинному обучению (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+50%

Навыки и требования

Обязательные
PythonScalaJava
Растущий спрос
TensorFlowPandasPyTorch
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Рост популярности Python в машинном обучении
Python продолжает оставаться основным языком для машинного обучения, с 75% компаний, использующих его для разработки моделей.
Интеграция облачных технологий
С 2025 года наблюдается увеличение на 60% использования облачных платформ для развертывания ML-моделей, таких как AWS и Google Cloud.

Новости Wines and Spirits

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев