О позиции
Мы ищем Senior AI Engineer для работы в нашей команде. Если вы обладаете опытом в области AI/ML и хотите работать над интересными проектами, эта вакансия для вас. Ваша роль будет включать разработку и внедрение решений на основе больших языковых моделей (LLM), а также взаимодействие с различными системами и интеграциями.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение AI/ML решений, включая LLM.
- Работа с LibreChat: развертывание, настройка и интеграция.
- Создание и оптимизация архитектуры RAG и рабочих процессов агентов.
- Использование фреймворков LangChain и LlamaIndex для разработки.
- Работа с Vector DB (pgvector/PostgreSQL) и MongoDB для хранения данных.
- Настройка и управление контейнерами с использованием Docker и Kubernetes (GKE).
- Интеграция с Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint, Graph API).
- Проектирование систем и архитектуры для обеспечения производительности.
Требования
- 6+ лет опыта в разработке программного обеспечения, из которых 5+ лет в AI/ML или LLM.
- Сильные навыки программирования на Python.
- Опыт работы с LLM (OpenAI, Google Gemini и т.д.).
- Глубокие знания архитектуры RAG и инженерии подсказок.
- Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD.
- Хорошие навыки коммуникации и работы в команде.
Будет плюсом
- Опыт работы с другими фреймворками для AI/ML.
- Знание дополнительных инструментов для интеграции и автоматизации.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможности для профессионального роста.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка в обучении и развитии навыков.
- Дружелюбная команда и интересные проекты.
Вакансия имеет хороший потенциал, однако требует значительного опыта и специфических навыков. Конкурентоспособная зарплата и возможности для роста делают её привлекательной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и его библиотек для AI/ML, таких как TensorFlow и PyTorch, что позволяет эффективно разрабатывать и внедрять сложные модели.
Способность работать в удаленной команде, демонстрируя проактивность и самодисциплину, чтобы успешно управлять проектами и сроками без постоянного контроля.
Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией приложений с использованием Docker и Kubernetes, что обеспечивает надежное развертывание и масштабирование AI решений.
Знание баз данных MongoDB и PostgreSQL, что позволяет эффективно управлять данными и интегрировать их в AI/ML решения.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев