Senior AI Automation Engineer — Knowledge Graphs & LLMs@ Graphwise

242K ₽–301K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 01.09.2026

О позиции

Компания Graphwise помогает организациям преобразовывать фрагментированные данные в связный, надежный граф знаний, готовый для поиска, аналитики и искусственного интеллекта. Мы ищем старшего инженера по автоматизации ИИ, который будет работать с графами знаний и большими языковыми моделями (LLMs).

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация процессов автоматизации для обработки и анализа данных.
  • Создание и поддержка графов знаний, интеграция с различными источниками данных.
  • Работа с большими языковыми моделями для улучшения качества обработки данных.
  • Сотрудничество с командами разработки и аналитики для достижения бизнес-целей.

Требования

  • Опыт работы в области автоматизации и разработки ИИ не менее 5 лет.
  • Глубокие знания в области графов знаний и LLMs.
  • Опыт работы с языками программирования, такими как Python или Java.
  • Знание технологий обработки данных и работы с API.
  • Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими специалистами.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы: возможность удаленной или гибридной работы.
  • Конкурентоспособная зарплата и возможности для профессионального роста.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ИИ и графов знаний, но не указана конкретная зарплата. Возможности для удаленной работы.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание и опыт работы с Python и Java для разработки сложных систем автоматизации и интеграции API, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.

Способность работать в гибридной среде, проявляя инициативу и самостоятельность в решении задач, а также эффективно взаимодействуя с удаленными командами для достижения общих целей.

Опыт разработки и оптимизации графов знаний, включая использование технологий, таких как RDF и SPARQL, что позволяет создавать надежные структуры для анализа и поиска данных.

Знание больших языковых моделей (LLMs) и их применение в проектах по обработке данных, что помогает в разработке инновационных решений для автоматизации и анализа.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший инженер по автоматизации ИИ (Сейчас)Ведущий инженер по искусственному интеллекту (1–2 года)Директор по данным или технологии ИИ (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonJavaKnowledge Graph
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Рост популярности графовых баз данных
Использование графовых баз данных для обработки сложных взаимосвязей данных увеличилось на 30% в 2025 году, что делает их важными для специалистов в области AI.
Увеличение внедрения LLM в бизнес-процессы
Ожидается, что к 2026 году 40% компаний внедрят LLM для автоматизации процессов, что открывает новые возможности для инженеров в области AI.

Новости Data Science

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев