Research Scientist — scalable oversight и AI@ Resolution

133 $–538 $/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 27.09.2026

О позиции

В компании Resolution активно ищут исследователей в области scalable oversight. Эта область науки занимается проверкой результатов работы ИИ-моделей и их взаимодействием с людьми.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и реализация экспериментов в области scalable oversight.
  • Работа с ИИ моделями для проверки их результатов.
  • Участие в дебатах между моделями для улучшения их взаимодействия.

Требования

  • PhD или эквивалентный исследовательский опыт в ML, CS, математике, физике, статистике или философии.
  • Статьи, препринты или сопоставимые результаты работы.
  • Сильные математические навыки.
  • Готовность использовать AI в работе.
  • Мотивация к контрибьюции в алайнмент.

Будет плюсом

  • Опыт с дебатами, prover-verifier играми или RLHF.
  • Бэкграунд в теории игр, теории сложности, mechanism design или теории принятия решений.

Что мы предлагаем

  • Работа из офиса в Беркли с поддержкой визы и переезда.
  • Зарплата от $230k до $930k в год.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и scalable oversight, однако зарплата может варьироваться. Офис в Беркли с поддержкой визы и переезда.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в области машинного обучения и статистики, включая опыт работы с библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки и тестирования ИИ-моделей.

→

Способность к критическому мышлению и философскому анализу, чтобы оценивать моральные и этические аспекты взаимодействия ИИ с людьми, что важно для области scalable oversight.

→

Опыт в проведении научных экспериментов и публикации результатов в рецензируемых журналах, что демонстрирует высокий уровень профессионализма и приверженность научным стандартам.

→

Комфортная работа в офисной среде, с готовностью к активным обсуждениям и дебатам с коллегами для улучшения результатов исследований.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Исследователь в области ИИ (Сейчас)→Ведущий исследователь в области AI/ML (1–2 года)→Директор по научным исследованиям (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$209B
Годовой рост
38.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningComputer ScienceStatistics
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingData Engineering
Снижающийся спрос
Traditional Statistical AnalysisRule-Based Systems

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Согласно исследованию, 65% компаний внедряют автоматизацию на базе машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов.
Этика в AI
70% организаций рассматривают этические аспекты при разработке AI, что ведет к увеличению спроса на специалистов с философским образованием.

Новости AI Research

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев