Специалист по разметке данных (Банковские продукты)

58K ₽/мес
Опубликовано 20.03.2026

О позиции

Мы ищем Специалиста по разметке данных для работы в удаленном режиме. Эта позиция предоставляет возможность влиять на работу моделей ИИ в банковской сфере, анализируя и размечая данные. Если вы хотите развиваться в области банковских продуктов и ИИ, эта вакансия для вас!

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать и размечать данные, влияя на качество моделей ИИ.
  • Отслеживать изменения в банковских продуктах и выявлять закономерности.
  • Работать с большими объемами данных, обеспечивая их точность и актуальность.
  • Использовать инструменты, такие как Miro, Jira и Confluence для организации работы.
  • Сотрудничать с командой для улучшения процессов разметки данных.

Требования

  • Опыт работы в разметке данных будет преимуществом.
  • Уверенный пользователь ПК.
  • Навыки работы в Miro, Jira, Confluence.
  • Базовые знания о банковских продуктах.
  • Умение работать с большими объемами данных.

Будет плюсом

  • Опыт работы в банковской сфере.
  • Знания в области машинного обучения.

Что мы предлагаем

  • Полностью официальное трудоустройство с стабильным доходом и премиями.
  • Удаленная работа с графиком 5/2 с 09:00 до 18:00.
  • Комфортная адаптация с наставником.
  • ДМС со стоматологией.
  • Возможности для карьерного роста и доступ к корпоративным библиотекам.
  • Льготные условия на банковские продукты и скидки от партнеров.

Присоединяйтесь к нашей команде как Специалист по разметке данных и начните свою карьеру в финтехе!

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает стабильные условия работы и возможности для карьерного роста, однако не указаны детали о компании.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$2.5B
Годовой рост
25.0%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
60K ₽

Навыки и требования

Обязательные
Data AnnotationMiroJIRA
Растущий спрос
Машинное обучениеОбработка естественного языкаАнализ больших данных
Снижающийся спрос
Ручная разметкаИспользование Excel для аннотирования

Тренды отрасли

Автоматизация процессов разметки
Все больше компаний переходят на автоматизированные решения для разметки данных, что позволяет снизить затраты и повысить скорость работы. Ожидается, что к 2026 году 50% процессов разметки будут автоматизированы.
Рост важности качества данных
С увеличением использования AI и машинного обучения, компании уделяют больше внимания качеству аннотированных данных. По данным исследований, 70% проектов AI сталкиваются с проблемами из-за низкого качества данных.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев