Редактор текстов для обучения нейросетей СберОпубликовано 25.10.2026

128K ₽–160K ₽/мес

Опубликовано 25.10.2026

оценка на руки

Удалённо Middle AI/Big Data Copywriting Technical Writing Text Editing Fact-Checking Prompt Engineering LLM ChatGPT

128K ₽–160K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

Редактор будет работать с текстами для обучения нейросети GigaChat. В описании также указаны копирайтинг, техническое писательство и фактчекинг.

Чем вы будете заниматься

Редактировать и проверять тексты.
Писать промты для LLM.

Требования

Навыки копирайтинга, технического писательства, редактирования и фактчекинга.
Знание LLM, ChatGPT и GigaChat.

Кто здесь добьётся успеха

→

Умеет превращать сложные и технические темы в точные, ясные тексты, сочетая копирайтинг с техническим письмом и проверкой фактов — особенно важно для материалов, на которых обучается GigaChat.

→

Внимательно редактирует формулировки и замечает неоднозначность, ошибки и неподтверждённые утверждения, чтобы примеры для обучения нейросети были корректными и последовательными.

→

Экспериментирует с промтами и понимает, как LLM, ChatGPT и GigaChat реагируют на разные инструкции; может оценивать ответы модели и улучшать текстовые примеры на основе этого опыта.

→

Рассчитан на самостоятельную удалённую работу на уровне специалиста среднего звена: умеет планировать редакторские задачи, поддерживать единые стандарты качества и уверенно работать с большими объёмами текста.

Ресурсы для обучения

→[2026] Алгоритм успеха на YouTube: Думай как ютуберКурс

→Курс «Контент-маркетолог» онлайн: обучение контент-маркетингу ...Курс

→Как культурным проектам создавать контент для соцсетейКурс

Карьерный путь

Редактор текстов для обучения нейросетей (Сейчас)→Старший редактор данных и промтов для языковых моделей (Через 1–2 года)→Руководитель направления редакторского качества и обучения GigaChat (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка генеративного ИИ для создания контента, 2026

$19,2 млрд

Годовой рост рынка

≈28%

Использование генеративного ИИ в маркетинговых текстах

≈45%

Инвестиции в генеративный ИИ, 2025

$33,9 млрд

Навыки и требования

Обязательные

CopywritingTechnical WritingText Editing

Растущий спрос

Оценка качества ответов LLM: разработка рубрик, тестовых наборов и проверка фактической точностиПромпт-дизайн и управление контекстом для ChatGPT, GigaChat и других моделейПодготовка и разметка данных для обучения и дообучения моделей, включая создание сложных примеров и выявление ошибок

Снижающийся спрос

Массовый SEO-копирайтинг по шаблонам с ручной генерацией однотипных текстовРучная базовая корректура без проверки фактов и оценки качества AI-контента

Тренды отрасли

Редактор становится оценщиком качества моделей

Работа смещается от написания отдельных текстов к созданию примеров, разметке ответов и проверке их полезности, безопасности и точности. По данным Stanford AI Index 2025, 78% опрошенных организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году; специалистам стоит уметь документировать критерии оценки и размечать ошибки, а не ограничиваться стилистической правкой.

Фактическая проверка и защита от ошибок LLM — конкурентное преимущество

Генеративные модели могут уверенно выдавать недостоверные утверждения, поэтому в технологических текстах растёт ценность проверки источников, версий продуктов, инструкций и терминологии. Для российского рынка особенно полезны навыки работы с русскоязычными источниками и сравнительной проверки ответов ChatGPT и GigaChat.