Разработчик контрольных процедур для ИИ-агентов
Что за роль
В IFellow автоматизируют проверку спецификаций и кода с помощью ИИ-агентов. Работа включает формализацию требований и настройку интеграций, которые извлекают релевантные требования из больших контекстов. Формат — гибридный, с посещением офиса в Москве или Московской области 2–3 дня в неделю.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и поддерживать наборы правил для автоматизированной проверки спецификаций и кода.
- Собирать, формализовать и вести библиотеку функциональных и нефункциональных требований.
- Настраивать и дорабатывать интеграции с ИИ-агентами для извлечения требований.
- Выборочно проводить Code Review и проверять соответствие реализации требованиям и дизайн-системе.
- Контролировать соблюдение производственного процесса и архитектуры при подготовке релизов.
Требования
- Понимание жизненного цикла разработки и автоматизированного тестирования.
- Опыт системного анализа и формализации экспертных знаний в правила.
- Опыт агентной разработки в BigTech или продуктовой разработки.
- Навыки ведения архитектуры как кода и чтения кода; приоритет — React/Frontend, полезно понимание Java и бэкенда.
- Опыт Code Review и написания скриптов автоматизации на Python.
- Понимание LLM, управления контекстом, RAG, промптов и агентов.
Будет плюсом
- Опыт написания автотестов.
- Знание архитектуры современных веб-приложений, React и Spring/Java.
- Опыт работы с SonarQube, ESLint или другими инструментами статического анализа кода.
Что мы предлагаем
- Трудовой договор в аккредитованной IT-компании.
- ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
- Оборудование для работы.
- Пять дополнительных оплачиваемых дней к больничному.
Кто здесь добьётся успеха
Уверенно применяет Python, LLM, RAG и проектирование промптов, чтобы создавать ИИ-агентов, которые находят нужные требования в больших контекстах и проверяют спецификации и код по формализованным правилам.
Внимателен к неоднозначностям требований: умеет превращать их в проверяемые критерии, поддерживать базу контрольных правил и учитывать ложные срабатывания при настройке автоматизированных проверок.
Как специалист среднего уровня, самостоятельно разбирает задачи от анализа требований до интеграции и тестирования; использует автоматизированные тесты и ревью кода, чтобы контролировать надежность решений на Python, а также в проектах с Java и React.
Комфортно сочетает самостоятельную разработку с регулярной работой в офисе Москвы или Московской области 2–3 дня в неделю: готов обсуждать правила проверки с коллегами очно и продолжать сосредоточенную работу в гибридном режиме.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев