Разработчик бэкенда AI-агентов — интеграция LLM и API@ Яндекс

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

В команде разработки AI-агентов мы ищем разработчика бэкенда для работы над интеграцией LLM в голосового ассистента Алиса. Вы будете разрабатывать сервисы, которые помогут пользователям решать повседневные задачи, выполняя конкретные действия. Эта роль требует креативного подхода, так как в данной области пока нет готовых решений.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование API для тулов AI-агентов, определение функциональности и описание её для модели.
  • Разработка новых тулов, позволяющих Алисе выполнять более сложные задачи и интеграция с различными сервисами Яндекса.
  • Улучшение качества работы Алисы, анализ пользовательских запросов для повышения её эффективности.

Требования

  • Опыт работы с интеграциями: внешними API и микросервисами.
  • Знание языков программирования C++ и/или Python.
  • Понимание архитектуры высоконагруженных веб-сервисов.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Function Calling / Tool Calling.
  • Знание принципов автоматизации сложных пользовательских сценариев.
  • Понимание работы LLM.

Что мы предлагаем

  • Компенсация обедов и доступ к свежим фруктам на кофепойнтах.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI с хорошими условиями работы. Заработная плата соответствует рынку, что делает её привлекательной для кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и C++, включая опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.

Способность работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самодисциплины и организованности для эффективного выполнения задач без постоянного контроля.

Опыт разработки микросервисов и API, включая практическое понимание архитектуры RESTful и взаимодействия с LLM для создания инновационных решений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Разработчик бэкенда AI-агентов — интеграция LLM и API (Сейчас)Ведущий разработчик бэкенда (1–2 года)Архитектор программного обеспечения (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$28B
Годовой рост
15.4%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonC++API
Растущий спрос
Data ScienceMachine LearningCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Увеличение использования LLM
По данным исследований, использование LLM (Large Language Models) в приложениях увеличивается на 40% ежегодно, что открывает новые возможности для интеграции AI в бизнес-процессы.
Рост популярности микросервисов
Согласно отчетам, 70% компаний переходят на архитектуру микросервисов для улучшения масштабируемости и гибкости своих приложений.

Новости AI

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев