QA Lead — AI@ TownLive Games

Компания TownLive Games ищет QA Lead (AI) для работы над R&D-прототипами и действующим мобильным проектом. Ваша задача будет заключаться в выстраивании единой QA-стратегии, что включает определение подходов, стандартов качества, ключевых рисков и критериев готовности к релизу. Вы будете управлять QA-командой, ставить задачи, определять приоритеты, распределять нагрузку, контролировать результаты и развивать специалистов. Также вам предстоит формировать тестовую стратегию на всех этапах разработки, начиная с проверки гипотезы и прототипа до релиза и дальнейшей поддержки успешного решения в production. Важной частью вашей работы станет внедрение AI-инструментов в QA-процессы, что позволит использовать их для тест-дизайна, подготовки документации и тестовых данных, анализа логов и дефектов, а также автоматизации рутинных проверок. Вы будете определять приоритеты автоматизации и внедрять проверки на уровне автоматизации тестов игрового клиента, интегрируя их в процесс сборки и релиза. Ваша роль также будет заключаться в выстраивании взаимодействия QA с разработчиками, гейм-дизайнерами, аналитиками и другими участниками команды, с прозрачным сообщением о рисках и качестве продукта. Мы ожидаем, что у вас есть опыт управления QA-командой в GameDev сфере и успешные кейсы построения и автоматизации QA-процессов. Вы должны обладать сильными лидерскими качествами, уметь задавать направление, принимать решения, аргументировать приоритеты и отвечать за результат команды. Уверенные знания функционального, исследовательского, интеграционного и регрессионного тестирования, а также базовое понимание клиент-серверного взаимодействия, API, логов и мобильных релизов также необходимы. AI-friendly подход, подтвержденный реальными кейсами использования AI-инструментов для повышения качества или скорости тестирования, будет большим плюсом. Системное мышление, самостоятельность и готовность работать в R&D-среде, где требования уточняются по мере проверки гипотез, также являются важными качествами. Дополнительным преимуществом будет опыт нагрузочного и performance-тестирования с помощью AI-сервисов, а также работа с продуктовой аналитикой и метриками качества. Мы предлагаем конкурентную оплату с учетом ваших навыков и опыта, полностью удалённую работу из любой точки мира, график 5/2 с 9-18 по часовому поясу GMT+3 (гибкое утро), 28 календарных дней оплачиваемого отпуска, 10 оплачиваемых Sick Days в год без лишней бюрократии, 100% оплату больничных и открытую культуру общения, где ценят инициативу, самостоятельность и мнение каждого.