Python-разработчик — Yandex DataLens@ Яндекс

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 02.09.2026

О позиции

В компании Яндекс открыта вакансия Python-разработчика для работы над облачным сервисом визуализации и анализа данных — Yandex DataLens. Этот сервис активно используется как внутри Яндекса, так и за его пределами, включая платформу Yandex Cloud. Ядро сервиса разрабатывается в опенсорсе, что предоставляет уникальные возможности для участия в развитии и улучшении продукта.

Чем вы будете заниматься

  • Строить гибкий API для решения задач анализа данных и оптимизировать построение модели данных.
  • Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам данных.
  • Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса.
  • Развивать ядро сервиса в опенсорсе, что позволит вам внести свой вклад в сообщество разработчиков.

Требования

  • Опыт разработки на Python или готовность перейти на него с другого языка программирования.
  • Опыт работы с реляционными базами данных.
  • Навыки построения и поддержки отказоустойчивых систем.
  • Будет плюсом, если вы имели опыт работы с Flask, AIOHTTP и SQLAlchemy.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы в офисе или удаленно.
  • Возможность работать над интересными и масштабными проектами в команде профессионалов.
  • Конкурентоспособная заработная плата и возможности для профессионального роста.
  • Работа в дружелюбной и поддерживающей команде.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области разработки облачного сервиса. Условия работы гибкие, но отсутствует информация о зарплате.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с Flask и aiohttp для разработки высокопроизводительных API, что позволяет эффективно обрабатывать запросы к облачному сервису.

Способность работать в гибридном формате, умение самостоятельно организовывать свое время и продуктивно взаимодействовать с командой как в офисе, так и удаленно.

Опыт работы с реляционными базами данных и SQLAlchemy, что позволяет эффективно интегрировать и управлять данными в Yandex DataLens.

Аналитическое мышление и опыт работы с опенсорс проектами, что способствует активному участию в улучшении функциональности и производительности сервиса.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Python-разработчик — Yandex DataLens (Сейчас)Старший Python-разработчик (1–2 года)Технический лидер или Архитектор решения (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$6.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+70%

Навыки и требования

Обязательные
PythonFlaskaiohttp
Растущий спрос
Data ScienceMachine LearningDocker
Снижающийся спрос
PHPRuby on Rails

Тренды отрасли

Увеличение использования Python в Data Science
Согласно отчетам, 60% новых проектов в области Data Science используют Python, что свидетельствует о его популярности для анализа данных и машинного обучения.
Рост интереса к микросервисной архитектуре
Более 50% разработчиков переходят на микросервисные архитектуры, что повышает спрос на навыки работы с Flask и aiohttp.

Новости Cloud Data Services

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев