Python-разработчик (ML-платформа)@ Т-Банк

1K $–5K $/мес
Опубликовано 28.04.2026

О позиции

Мы ищем Python-разработчика для присоединения к нашей команде, работающей над LLM платформой. Ваша роль будет заключаться в запуске и развитии сервисов, основанных на ML-моделях и LLM. Вы будете работать над проектами от идеи до продакшена, анализируя потребности, проектируя архитектуру, разрабатывая и внедряя проекты. Эта позиция Python-разработчика предлагает вам возможность влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики в команде.

Чем вы будете заниматься

  • Запускать и развивать сервисы, основанные на ML-моделях и LLM.
  • Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты.
  • Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы.
  • Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики.
  • Писать тесты на Pytest для обеспечения качества кода.
  • Работать с FastAPI, PostgreSQL, Docker и Kubernetes.

Требования

  • Опыт работы с Python 3.
  • Знание FastAPI и баз данных PostgreSQL.
  • Опыт работы с контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes.
  • Умение писать тесты на Pytest.
  • Интерес к ML и желание погрузиться в эту область.
  • Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность профессионального роста.
  • Работа в команде профессионалов, заинтересованных в развитии.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Поддержка в обучении и развитии навыков.
  • Участие в интересных проектах и возможность влиять на их реализацию.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работать с современными технологиями. Однако, не указаны конкретные условия работы и дополнительные преимущества.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и его библиотек для машинного обучения, таких как NumPy и Pandas, а также опыт работы с FastAPI для создания высокопроизводительных веб-сервисов.

Способность эффективно работать в удалённой команде, самостоятельно организовывать своё время и задачи, используя инструменты для управления проектами, такие как Jira или Trello.

Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией приложений, включая Docker и Kubernetes, что позволяет быстро развертывать и масштабировать ML-сервисы.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Python-разработчик (ML-платформа) (Сейчас)Старший Python-разработчик (1–2 года)Технический архитектор ML-систем (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$2.5B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonFastAPIPostgreSQL
Растущий спрос
TensorFlowPandasMachine Learning
Снижающийся спрос
Python 2Django 1.x

Тренды отрасли

Рост популярности микросервисов
С переходом на облачные технологии, 70% новых приложений разрабатываются как микросервисы, что увеличивает спрос на Python и FastAPI.
Увеличение использования контейнеризации
Согласно исследованиям, 65% компаний в России внедряют Docker и Kubernetes для упрощения развертывания приложений, что открывает новые возможности для Python-разработчиков.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев