О позиции
Мы ищем Python разработчика для создания AI-агента, который будет автоматизировать процессы отчетности в банке. Ваша задача будет заключаться в разработке инструмента, который переводит пользовательские запросы в SQL, собирает данные и подготавливает структурированные ответы для руководства. Это важная роль, так как AI-агент предоставит менеджменту оперативный доступ к ключевым бизнес-метрикам.
Чем вы будете заниматься
- Разработка AI-агента для автоматизации text2sql-задач.
- Перевод пользовательских запросов в SQL-запросы.
- Сбор и анализ данных для подготовки отчетов.
- Проверка показателей и подготовка структурированных ответов.
- Взаимодействие с командой для улучшения функциональности AI-агента.
- Участие в тестировании и оптимизации разработанного продукта.
Требования
- Опыт работы с Python от 2 лет.
- Знание SQL и опыт работы с базами данных.
- Опыт разработки AI или ML решений будет плюсом.
- Способность работать в команде и самостоятельно.
- Хорошие аналитические способности и внимание к деталям.
- Знание английского языка на техническом уровне.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовом секторе.
- Знание инструментов для визуализации данных.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения.
Что мы предлагаем
- Заработная плата 300 000 ₽ в месяц.
- Полный рабочий день в офисе.
- Возможность профессионального роста и развития.
- Работа в команде профессионалов.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Дружелюбная атмосфера и поддержка в обучении.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и интересные задачи в области AI. Однако, условия работы в офисе могут быть ограничивающими для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python, включая опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или scikit-learn, что позволит эффективно разрабатывать AI-агента.
Способность работать в офисе в тесном сотрудничестве с другими разработчиками и бизнес-аналитиками, что необходимо для понимания требований к отчетности и взаимодействия с пользователями.
Опыт работы с SQL для извлечения и анализа данных, а также понимание принципов обработки и структурирования данных, что критично для подготовки отчетов для руководства.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев