Python разработчик (Machine Learning)
О позиции
Мы ищем Python разработчика (Machine Learning) для участия в проекте "Quant Innovation" в финансовом секторе. Эта роль предполагает стратегическое расширение инфраструктуры AI-портфолио, которая объединяет традиционные финансовые модели с моделями на основе искусственного интеллекта. Вы будете работать над дальнейшей разработкой фактических данных и интеграцией их в новые системы.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения с использованием Python.
- Интеграция традиционных финансовых моделей с AI-моделями.
- Участие в проектировании и реализации архитектуры AI-портфолио.
- Анализ и обработка больших объемов данных для улучшения моделей.
- Сотрудничество с командой для достижения общих целей проекта.
Требования
- Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, Keras, Scikit-learn).
- Знание финансовых моделей и принципов работы в финансовом секторе.
- Опыт работы с базами данных и SQL.
- Способность работать в команде и эффективно общаться.
- Опыт в разработке и внедрении AI-решений.
Будет плюсом
- Знание других языков программирования (например, R, Java).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
- Понимание принципов Agile-методологий.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне от $6,000 до $13,333 в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Участие в интересных и инновационных проектах в области финансовых технологий.
- Обучение и развитие навыков в области AI и машинного обучения.
- Дружелюбная команда и поддержка в достижении профессиональных целей.
Вакансия предлагает интересный проект в области AI и финансов, но требует специфических навыков и опыта. Конкурентоспособная зарплата и возможность удаленной работы делают её привлекательной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow и Keras, для разработки сложных моделей AI.
Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, включая умение эффективно управлять временем и приоритетами.
Опыт работы с SQL для манипуляции и анализа больших наборов данных, что критично для интеграции финансовых данных в AI-системы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев