Python Developer для обработки документов@ AYROSA

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 29.09.2026

О позиции

Компания AYROSA ищет Python Developer для работы над проектом по обработке документов. Формат работы — удалённо.

Чем вы будете заниматься

  • Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
  • Извлекать табличные данные из документов.
  • Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
  • Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
  • Выявлять расхождения между двумя источниками.
  • Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
  • Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
  • При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
  • Разрабатывать backend/API для сервиса.
  • Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
  • Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.

Требования

  • Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
  • Уверенное владение Python.
  • Опыт работы с pandas и табличными данными.
  • Опыт обработки Excel / CSV.
  • Опыт парсинга PDF.
  • Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
  • Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
  • Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
  • Опыт работы с Git.

Будет плюсом

  • Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
  • Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
  • Опыт с fuzzy matching.
  • Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
  • Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
  • Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
  • Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
  • Опыт On-Premise решений.
  • Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия выглядит довольно привлекательно для разработчиков с опытом в Python и обработке документов. Однако, отсутствие указания конкретной зарплаты может быть недостатком.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками Pandas и REST API для эффективной обработки и анализа данных.

→

Способность самостоятельно организовывать рабочий процесс в удалённом режиме, проявляя проактивность и инициативу в решении задач.

→

Опыт работы с OCR и технологиями Document AI для автоматизации процессов извлечения данных из документов различных форматов.

→

Критическое мышление и внимание к деталям, позволяющие выявлять расхождения между источниками данных и точно нормализовать информацию.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Python Developer для обработки документов (Сейчас)→Ведущий разработчик Python (1–2 года)→Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$40B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI в Python
65%
Инвестиции в Document AI
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPandasREST API
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
jQueryPHP

Тренды отрасли

Автоматизация обработки документов
Согласно отчетам, 70% компаний увеличивают инвестиции в автоматизацию обработки документов с использованием AI и Python, что значительно ускоряет бизнес-процессы.
Рост популярности OCR технологий
По данным исследований, использование OCR технологий в документальной обработке увеличилось на 40% в последние два года, что открывает новые возможности для разработчиков Python.

Новости Document Processing

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев