Python Developer для обработки документов@ AYROSA
О позиции
Компания AYROSA ищет Python Developer для работы над проектом по обработке документов. Формат работы — удалённо.
Чем вы будете заниматься
- Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
- Извлекать табличные данные из документов.
- Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
- Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
- Выявлять расхождения между двумя источниками.
- Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
- Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
- При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
- Разрабатывать backend/API для сервиса.
- Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
- Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования
- Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
- Уверенное владение Python.
- Опыт работы с pandas и табличными данными.
- Опыт обработки Excel / CSV.
- Опыт парсинга PDF.
- Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
- Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
- Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
- Опыт работы с Git.
Будет плюсом
- Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
- Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
- Опыт с fuzzy matching.
- Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
- Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
- Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
- Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
- Опыт On-Premise решений.
- Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Вакансия выглядит довольно привлекательно для разработчиков с опытом в Python и обработке документов. Однако, отсутствие указания конкретной зарплаты может быть недостатком.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками Pandas и REST API для эффективной обработки и анализа данных.
Способность самостоятельно организовывать рабочий процесс в удалённом режиме, проявляя проактивность и инициативу в решении задач.
Опыт работы с OCR и технологиями Document AI для автоматизации процессов извлечения данных из документов различных форматов.
Критическое мышление и внимание к деталям, позволяющие выявлять расхождения между источниками данных и точно нормализовать информацию.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Document Processing
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев